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我正在做一个网站分析项目。用户可以使用我的 API（如 Google Analytics）记录/查看他们的网站流量报告。

问题是，我不确定应该如何设置数据库结构。

我已经为用户管理目的设置了一些表：

用户表：|| userID || userName || datReg ||

账户信息表：|| accountInfoID || userID || fName || lName || emailAddress ||

所以我想我可以做类似的事情：

现场分析表：|| analyID || userID || visitorIP || visitorCountry || pageviewCount || pageviewData

但这会是可扩展的吗？我的意思是，使用这种结构，每天可能会插入数万行，那么几个月后会不会很慢？

有了上面的想法，我会为每次独特的访问运行一个类似的查询：

INSERT INTO siteAnaly (userID,visitorIP,visitorCountry,pageviewCount,pageviewData) VALUES ("the accounts holders user ID","the visitors IP","the visitors country","the visitors apge view count","a JSON array of the visitors pageview URI's")

然后，在每次综合浏览量中，从上面的查询中插入的那一行都会被更新。递增pageviewCount并附加到pageviewData

我的另一个想法（您可能认为这很愚蠢）是为每个用户创建一个以用户 ID 命名的新表。

您认为处理这样​​的项目的最佳方法是什么？

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visitorIP并且vistorCountry可以移动到不同的表。这些值肯定会重复。你想保存什么样的数据pageViewData？

于 2012-06-11T15:21:48.393 回答
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它确实会有大量的数据输入，在这种情况下，您需要做的是将数据拆分到不同的表甚至数据库中，以确保您不会弄乱主数据源。您很少需要查询大部分未处理的数据，因此您的目标是：

  1. 创建一个存储未处理数据的数据库以供以后参考
  2. 创建一个经过处理的数据库，该数据库编译聚合表中的所有可能数据
  3. 创建一个将生成聚合数据的脚本
  4. 如果您绝对需要实时数据，请创建一个可以从当今未处理的数据中查找数据的应用程序。

我去看了一个很好的会议并对其进行了评论，发布在我的博客上，您可能想阅读它：

http://crazycoders.net/2012/03/confoo-2012-continous-data-processing/

祝你好运

于 2012-06-11T15:24:57.090 回答