我最近回答了一个问题，在它的评论部分从另一个用户那里得到了一个我无法回答的问题。
给定一个将使用正则表达式过滤“大型”数据源的模糊搜索参数，您将如何为“相关性”或“最佳匹配”分配值？
过滤器将正常工作，但我不知道如何调整它，以便您可以识别哪些值最接近提供的搜索字符串，以及哪些值最远。
在这种情况下，最接近的将是与字符串的完全匹配（假设“+”字符不存在，仍然匹配的任何内容都是最接近的）。最远的，即最差的匹配将完全相反，最大数量的不匹配字符。
为了避免争论，我们假设正在使用的模糊搜索在搜索模式中使用了“+”和“*”的混合。X+HG*UPO+Z*或类似的规定。
目标是避免使用字符串长度比较。在我回答的问题中，数据几乎可以保证总是相同的长度。