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我正在尝试使用 numpy.average 对十进制数列表进行加权平均;但是,我收到了 TypeError。例如,考虑以下内容。

>>> from decimal import *
>>> import numpy
>>> s = '1.00000001'
>>> l = []
>>> l.append(Decimal(s))
>>> l.append(Decimal(s))
>>> numpy.average(l)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/numpy/lib/function_base.py", line 612
, in average
    avg = a.mean(axis)
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'Decimal' and 'float'

如何在不转换为浮点数并使用 numpy 丢失值的精度的情况下获取十进制数列表的加权平均值?

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1 回答 1

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呃,经典的方法...

>>> sum((decimal.Decimal(1), decimal.Decimal(2))) / 2
Decimal('1.5')
于 2012-06-11T04:47:32.707 回答