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我想以类似于此处http://www.scipy.org/Plotting_Tutorial的第二个示例的方式使用 imshow 进行绘图,但要重新定义轴的比例。我还希望图像在执行此操作时保持静止!

示例中的代码:

from scipy import *
from pylab import *

# Creating the grid of coordinates x,y 
x,y = ogrid[-1.:1.:.01, -1.:1.:.01]

z = 3*y*(3*x**2-y**2)/4 + .5*cos(6*pi * sqrt(x**2 +y**2) + arctan2(x,y))

hold(True)
# Creating image
imshow(z, origin='lower', extent=[-1,1,-1,1])

xlabel('x')
ylabel('y')
title('A spiral !')

# Adding a line plot slicing the z matrix just for fun. 
plot(x[:], z[50, :])

show()

如果我将范围修改为更宽,例如:

imshow(z, origin='lower', extent=[-4,4,-1,1])

然后拉伸生成的图像。但我想做的只是改变刻度以与我的数据一致。我知道我可以使用 pcolor 来保存 X 和 Y 数据,尽管这会产生其他影响。

我找到了这个答案,它允许我手动重做所有刻度:

如何转换(或缩放)轴值并重新定义 matplotlib 中的滴答频率?

但这似乎有点矫枉过正。

有没有办法只改变标签显示的范围?

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1 回答 1

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Ahelp(imshow)会找到aspect参数,经过一些实验后,它似乎给出了你想要的(螺旋的方形图像,但 x 比例从 -4 到 4,y 从 -1 到 1)当像这样使用时:

imshow(z, origin='lower', extent=[-4,4,-1,1], aspect=4)

但是现在你plot仍然是从-1到1,所以你也必须修改它......

plot(x[:]*4, z[50, :])

我认为当您有几个必须修改的元素时,仅使用单行刻度重新标记并不过分:

xticks(xticks()[0], [str(t*4) for t in xticks()[0]])
于 2012-06-10T15:56:09.037 回答