我需要使用梳状滤波器/变换来检测 java 中 wav 文件的基频。我还需要实现 ZCR,但这很容易。
现在我有这个:
int best = 0, best_step = 0;
for (int step = 3; step < 400; ++step) {
int sum = 0;
for (i = 1; i < 10 && i * step < spectrum.length; ++i) {
for (int di = 0; di < i; ++di) {
sum += spectrum[i * step + di] / i;
}
}
sum *= 100;
comb.add(sum);
}
int sum = 0;
for (i = 0; i < comb.size(); ++i) {
sum = comb.get(i); // 3 * comb[i] - comb[i-1] - comb[i+1];
System.out.println(i + " - " + sum);
if (sum > best) {
best_step = i;
best = sum;
}
}
我的问题是这段代码检测到了错误的频率。;(我已经搜索了算法/实现(任何语言),但没有找到任何东西。
注意,我不能使用自相关等。它必须是梳状过滤。
编辑:我的代码的更多解释:
我加载一个 wav 文件并将帧放入数组帧。然后我在它上面做 fft 并有一个复杂的数组(名为 widmo)(处理复数的简单结构)。
现在我将复数的 abs 放入数组谱中:
double[] spectrum = new double[widmo.length];
for (i = 0; i + 1 < widmo.length; ++i) {
spectrum[i] = widmo[i].abs();
}
ArrayList<Integer> comb = new ArrayList<Integer>();
int best = 0, best_step = 0;
for (int step = 3; step < 400; ++step) {
int sum = 0;
for (i = 1; i < 10 && i * step < spectrum.length; ++i) {
for (int di = 0; di < i; ++di) {
sum += spectrum[i * step + di] / i;
}
}
// sum /= step + 100; // ta linijka pozwala usunąć sporo
// niespodziewanych skoków częstotliwości
sum *= 100;
comb.add(sum);
}
int sum = 0;
for (i = 0; i < comb.size(); ++i) {
sum = comb.get(i); // 3 * comb[i] - comb[i-1] - comb[i+1];
// ctx.fillRect(i, canvas.height, 1, -sum);
System.out.println(i + " - " + sum);
// tmp.add(new freqTime(sum,));
if (sum > best) {
best_step = i;
best = sum;
}
}
System.out.println();
System.out.println(best_step);
System.out.println(4 * 44100);
System.out.println((frames.length / numChanels));
System.out.println(best_step * 44100
/ (frames.length / numChanels));
最后一个println
应该显示我的基频,但它没有。
我从我的朋友那里得到了这个 javascript。