对不起,如果这是一个愚蠢的问题,但是有没有一种简单的方法可以matplotlib.pyplot
在 Python 中绘制一个椭圆?我希望会有类似的东西matplotlib.pyplot.arrow
,但我找不到任何东西。
matplotlib.patches
使用withdraw_artist
或类似的东西是唯一的方法吗?我希望有一个更简单的方法,但文档并没有提供太多帮助。
对不起,如果这是一个愚蠢的问题,但是有没有一种简单的方法可以matplotlib.pyplot
在 Python 中绘制一个椭圆?我希望会有类似的东西matplotlib.pyplot.arrow
,但我找不到任何东西。
matplotlib.patches
使用withdraw_artist
或类似的东西是唯一的方法吗?我希望有一个更简单的方法,但文档并没有提供太多帮助。
matplotlib 椭圆演示很好。但是如果没有 for 循环,我无法在我的代码中实现它。我得到一个轴图错误。这是我所做的,当然 xy 中心是我自己的坐标,其宽度和高度基于我绘制椭圆的图像。
from matplotlib.patches import Ellipse
plt.figure()
ax = plt.gca()
ellipse = Ellipse(xy=(157.18, 68.4705), width=0.036, height=0.012,
edgecolor='r', fc='None', lw=2)
ax.add_patch(ellipse)
此代码部分基于此页面上的第一个代码框。请参阅上面 Chris 的回复以获取matplotlib.patches.Ellipse
.
如果不想使用面片,可以使用椭圆的参数方程:
x = u + a cos(t) ; y = v + b sin(t)
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from math import pi
u=1. #x-position of the center
v=0.5 #y-position of the center
a=2. #radius on the x-axis
b=1.5 #radius on the y-axis
t = np.linspace(0, 2*pi, 100)
plt.plot( u+a*np.cos(t) , v+b*np.sin(t) )
plt.grid(color='lightgray',linestyle='--')
plt.show()
由于二维旋转矩阵,椭圆可以旋转:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from math import pi, cos, sin
u=1. #x-position of the center
v=0.5 #y-position of the center
a=2. #radius on the x-axis
b=1.5 #radius on the y-axis
t_rot=pi/4 #rotation angle
t = np.linspace(0, 2*pi, 100)
Ell = np.array([a*np.cos(t) , b*np.sin(t)])
#u,v removed to keep the same center location
R_rot = np.array([[cos(t_rot) , -sin(t_rot)],[sin(t_rot) , cos(t_rot)]])
#2-D rotation matrix
Ell_rot = np.zeros((2,Ell.shape[1]))
for i in range(Ell.shape[1]):
Ell_rot[:,i] = np.dot(R_rot,Ell[:,i])
plt.plot( u+Ell[0,:] , v+Ell[1,:] ) #initial ellipse
plt.plot( u+Ell_rot[0,:] , v+Ell_rot[1,:],'darkorange' ) #rotated ellipse
plt.grid(color='lightgray',linestyle='--')
plt.show()
你看过matplotlib 椭圆演示吗?他们在这里使用matplotlib.patches.Ellipse
.