python - XML到熊猫数据框

Question

我有一个包含数千行的 XML 文件，例如：

<Word x1="206" y1="120" x2="214" y2="144" font="Times-Roman" style="font-size:22pt">WORD</Word>

我想将它（所有它的属性）转换为pandas dataframe. 为此，我可以使用漂亮的汤循环文件并逐行插入值或创建要作为列插入的列表。但是我想知道是否有一种更 Pythonic 的方式来完成我所描述的。先感谢您。

代码示例：

x1list=[]
x2list=[]

for word in soup.page.findAll('word'):
    x1list.append(int(word['x1']))
    x2list.append(int(word['x2']))
df=DataFrame({'x1':x1list,'x2':x2list})

Answer 1

试试这个：

DataFrame.from_records([(int(word['x1']), int(word['x2']))
                        for word in soup.page.findAll('word')],
                       columns=('x1', 'x2'))