如何使用 numpy创建单位矩阵?有没有比这更简单的语法
numpy.matrix(numpy.identity(n))
这是一个更简单的语法:
np.matlib.identity(n)
这是一个运行得更快的更简单的语法:
In [1]: n = 1000
In [2]: timeit np.matlib.identity(n)
100 loops, best of 3: 8.78 ms per loop
In [3]: timeit np.matlib.eye(n)
1000 loops, best of 3: 695 us per loop
np.eye也可用于创建一个身份数组 (In)。
例如,
>>> np.eye(2, dtype=int)
array([[1, 0],
[0, 1]])
>>> np.eye(3, k=1)
array([[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.],
[ 0., 0., 0.]])
我认为没有更简单的解决方案。但是,您可以更有效地做到这一点:
numpy.matrix(numpy.identity(n), copy=False)
这避免了不必要的数据复制。