计算列表中的所有元素是 Haskell 中的单行代码:
count xs = toList (fromListWith (+) [(x, 1) | x <- xs])
这是一个示例用法:
*Main> count "haskell scala"
[(' ',1),('a',3),('c',1),('e',1),('h',1),('k',1),('l',3),('s',2)]
这个函数也能在 Scala 中如此优雅地表达吗?
计算列表中的所有元素是 Haskell 中的单行代码:
count xs = toList (fromListWith (+) [(x, 1) | x <- xs])
这是一个示例用法:
*Main> count "haskell scala"
[(' ',1),('a',3),('c',1),('e',1),('h',1),('k',1),('l',3),('s',2)]
这个函数也能在 Scala 中如此优雅地表达吗?
scala> "haskell scala".groupBy(identity).mapValues(_.size).toSeq
res1: Seq[(Char, Int)] = ArrayBuffer((e,1), (s,2), (a,3), ( ,1), (l,3), (c,1), (h,1), (k,1))
group
从 Data.List 库中调用,
group :: [a] -> [[a]]
给我们:
map (head &&& length) . group . sort
一个列表友好且相对“幼稚”的实现。
另一个实现:
def count[A](xs: Seq[A]): Seq[(A, Int)] = xs.distinct.map(x => (x, xs.count(_ == x)))
进行直译,让我们试试这个:
// Implementing this one in Scala
def fromSeqWith[A, B](s: Seq[(A, B)])(f: (B, B) => B) =
s groupBy (_._1) mapValues (_ map (_._2) reduceLeft f)
def count[A](xs: Seq[A]) = fromSeqWith(xs map (_ -> 1))(_+_).toSeq
ScalagroupBy
让这变得比它需要的更复杂——有人呼吁groupWith
or groupInto
,但他们并没有使 Odersky 成为标准库包含的标准。