在这里对 R 完全陌生。我在 SPSS 中运行 R 来解决 SPSS 数据集中的一些复杂多项式。我设法将 R 的结果返回到 SPSS，但这是一个非常不优雅的过程：
begin program R.
z <- polyroot(unlist(spssdata.GetDataFromSPSS(variables=c("qE","qD","qC","qB","qA"),cases=1),use.names=FALSE))
otherVals <- spssdata.GetDataFromSPSS(variables=c("b0","b1","Lc","tInv","sR","c0","c1","N2","xBar","DVxSq"),cases=1)
b0<-unlist(otherVals["b0"],use.names=FALSE)
b1<-unlist(otherVals["b1"],use.names=FALSE)
Lc<-unlist(otherVals["Lc"],use.names=FALSE)
tInv<-unlist(otherVals["tInv"],use.names=FALSE)
sR<-unlist(otherVals["sR"],use.names=FALSE)
c0<-unlist(otherVals["c0"],use.names=FALSE)
c1<-unlist(otherVals["c1"],use.names=FALSE)
N2<-unlist(otherVals["N2"],use.names=FALSE)
xBar<-unlist(otherVals["xBar"],use.names=FALSE)
DVxSq<-unlist(otherVals["DVxSq"],use.names=FALSE)
z2 <- Re(z[abs(c(abs(b0+b1*Re(z)-tInv*sR*sqrt(1/(c0+c1*Re(z))^2+1/N2+(Re(z)-xBar)^2/DVxSq))-Lc))==min(abs(c(abs(b0+b1*Re(z)-tInv*sR*sqrt(1/(c0+c1*Re(z))^2+1/N2+(Re(z)-xBar)^2/DVxSq))-Lc)))])
varSpec1 <- c("Xd","Xd",0,"F8","scale")
dict <- spssdictionary.CreateSPSSDictionary(varSpec1)
spssdictionary.SetDictionaryToSPSS("results", dict)
new = data.frame(z2)
spssdata.SetDataToSPSS("results", new)
spssdictionary.EndDataStep( )
end program.
老实说，它主要是从一些相关的例子拼凑而成的，看起来比它应该的要复杂。我必须使用 R 创建的新数据集并使用我的原始数据集运行 MATCH FILES。我要做的就是a）将数字从SPSS拉到R中，b）操纵它们——在这种情况下，找到一个符合某些标准的多根——，c）将结果直接放回SPSS数据集中，而不会弄乱任何之前的数据。
我是否遗漏了一些能让这更简单的东西？请记住，在此尝试之外，我的 R 经验为零，但我在 SPSS 和 matlab 编程方面有不错的经验。
提前感谢您提供的任何帮助！