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我在没有 root 权限的远程计算机上有一个帐户，我需要安装 Python 的本地版本（远程计算机的 Python 版本与我拥有的某些代码不兼容），那里有 Numpy 和 Scipy。从昨天开始，我一直在尝试在本地安装 numpy，但没有成功。

我在 /home/myusername/.local/ 中成功安装了本地版本的 Python（2.7.3），所以我通过/home/myusername/.local/bin/python. 我尝试了两种安装 Numpy 的方法：

  1. 我从官网下载了最新的稳定版Numpy，解压，进入解压后的文件夹，做了：/home/myusername/.local/bin/python setup.py install --prefix=/home/myusername/.local. 但是，我收到以下错误，然后是一系列其他错误（源自此错误）：

    gcc -pthread -shared build/temp.linux-x86_64-2.7/numpy/core/blasdot/_dotblas.o
-L/usr/local/lib -Lbuild/temp.linux-x86_64-2.7 -lptf77blas -lptcblas -latlas 
-o build/lib.linux-x86_64-2.7/numpy/core/_dotblas.so
/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libptcblas.a(cblas_dptgemm.o): relocation 
R_X86_64_32 against `a local symbol' can not be used when making a shared 
object; recompile with -fPIC

    不知道这意味着什么（除了错误显然与 LAPACK 库有关），我只是执行了与上面相同的命令，但现在按照错误的建议输入 LDFLAGS='-fPIC'，即我做了 LDFLAGS="-fPIC" /home/myusername/.local/bin/python setup.py install --prefix=/home/myusername/.local。但是，我得到了同样的错误（除了在上面的 gcc 命令之后添加了前缀 -fPIC）。

  2. 我尝试使用 pip 安装它，即/home/myusername/.local/bin/pip install numpy在我的本地路径中成功安装 pip 之后执行 /）。但是，我得到完全相同的错误。

我在网上搜索，但似乎没有一个错误与我的相似。我的第一个猜测是，这与一些需要 root 权限才能执行的代码有关，或者可能与 LAPACK 库的版本有关。

帮助，有人吗？

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错误消息告诉您，您的 ATLAS 库尚未使用该-fPIC标志构建。这意味着它不能链接到像 Python 扩展模块这样的共享库。您需要使用该-fPIC标志重建 ATLAS。ATLAS 文档描述了如何执行此操作。

于 2012-06-05T09:04:23.270 回答
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从源代码构建有点痛苦。是否可以避免这样做？

如果我们假设您尝试在 x86 计算机（英特尔、AMD 等）上安装，您是否可以将 Python 安装在另一台您拥有 root 权限的 x86 计算机上，然后制作 Python 安装的 tar 存档，将 tar 复制到另一台计算机，然后解压缩 tar 存档？

上述问题在于，预构建的 Python 可能具有用于查找库的硬编码路径：它可能需要库在其中/usr/share或其他任何地方。这将是一个 hack，但您可能能够制作chroot监狱并让 Python 运行。

您可能还想看看 Enthought Python Distribution (EPD)。我相信 EPD 安装程序只会询问您希望 EPD 安装在哪里，然后将其安装在那里。

http://www.enthought.com/products/epdgetstart.php?platform=linux

有一个免费版本的环保署。如果您想要 64 位，则必须为 EPD 付费，但如果 32 位适合您，那么您可能只需要 EPD Free。

http://www.enthought.com/products/epd_free.php

PS Enthought 网站似乎拒绝任何不以www.! 这意味着某些 Google 搜索链接不起作用，除非您对其进行编辑以www.在开头插入 。我相信他们很快就会解决这个问题。

于 2012-06-05T01:55:33.317 回答
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您可能想查看 EasyBuild 以构建启用了 numpy 和 scipy 的本地 Python 版本，请参阅http://hpcugent.github.com/easybuild/。

它基本上把所有讨厌的东西都从你身上带走了，你只需要稍微配置一下（指定你希望软件结束的地方，例如），然后你可以用你选择的包构建 Python命令。

于 2012-06-20T13:16:54.483 回答