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我对在 OpenCV 中使用 Mat 和 IplImage 对象感到非常困惑。我在这里阅读了很多问题和答案，但这两种类型我仍然遇到麻烦。

很多时候，我需要将它们相互转换，这就是让我迷失在这些转换中的原因。我知道和使用的函数有时会使用 IplImage 对象，有时会使用 Mat 对象。

例如，“cvThreshold”方法采用 IplImages，“threshold”方法采用 Mat 对象，这里没问题但“cvSmooth”方法仅适用于 IplImages，我找不到 Mat 对象的专用方法（有吗？），然后我不情愿地将 Mat 转换为 IplImage，然后在“cvSmooth”中使用，然后再次转换为 Mat。此时，如何将 Mat 对象与 cvSmooth 一起使用？我确信这不是处理此问题的正常方法，并且有更好的方法。也许我在理解这些类型时遗漏了一些东西。

你能帮我解决这个问题吗？

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来电cvSmooth：

void callCvSmooth(cv::Mat srcmtx, cv::Mat dstmtx, int smooth_type,
      int param1, int param2, double param3, double param4 )
{
   IplImage src = srcmtx;
   IplImage dst = dstmtx;
   cvSmooth( &src, &dst, smooth_type, param1, param2, param3, param4 );
}

但是，如果您查看cvSmooth实现，您会很容易找到 C++ 类似物：

CV_IMPL void
cvSmooth( const void* srcarr, void* dstarr, int smooth_type,
          int param1, int param2, double param3, double param4 )
{
    cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst0 = cv::cvarrToMat(dstarr), dst = dst0;

    CV_Assert( dst.size() == src.size() &&
        (smooth_type == CV_BLUR_NO_SCALE || dst.type() == src.type()) );

    if( param2 <= 0 )
        param2 = param1;

    if( smooth_type == CV_BLUR || smooth_type == CV_BLUR_NO_SCALE )
        cv::boxFilter( src, dst, dst.depth(), cv::Size(param1, param2), cv::Point(-1,-1),
            smooth_type == CV_BLUR, cv::BORDER_REPLICATE );
    else if( smooth_type == CV_GAUSSIAN )
        cv::GaussianBlur( src, dst, cv::Size(param1, param2), param3, param4, cv::BORDER_REPLICATE );
    else if( smooth_type == CV_MEDIAN )
        cv::medianBlur( src, dst, param1 );
    else
        cv::bilateralFilter( src, dst, param1, param3, param4, cv::BORDER_REPLICATE );

    if( dst.data != dst0.data )
        CV_Error( CV_StsUnmatchedFormats, "The destination image does not have the proper type" );
}
于 2012-06-02T16:26:01.293 回答
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坚持两者之一。cv::Mat是 C++ 的方式。该类具有引用计数机制并处理所有垃圾收集过程。每个cv*函数都有对应cv::*的 C++ 版本（主要是 IMO）。

对于 cvSmooth 等效项，您可以使用cv::GaussianBlur(..)orcv::medianBlur(..)或cv::blur(..)。有很多变化。最好一如既往地查阅文档。cvSmooth(..)只是分为各种功能。

于 2012-06-02T16:33:52.267 回答