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我有一个 sqlalchemy（实际上是 Flask-sqlalchemy，因此是所有 db.*），我希望能够通过它们相关的“投票”的平均投票值对我的“事物”进行排序。投票的值为 0 到 100。

遇到 sqlalchemy 想将 average_vote_value @attribute 转换为 sql 的问题并且失败后，我发现我可能应该使用混合：

但是，我无法弄清楚在这种情况下是如何完成的。有人可以帮忙吗？

class Thing(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    votes = db.relationship('Vote', backref='thing', lazy='dynamic')

    @hybrid_property
    def average_vote_value(self):
        '''average of vote.values'''
        values = [v.value for v in self.votes]
        try:
            return sum(scores) / len(values)
        except ZeroDivisionError:
            return 50 # the default value

    average_vote_value.expression
    def average_vote_value(cls):
        pass ### help ###


class Vote(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    thing_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('thing.id'))
    value = db.Column(db.Float, default=50.0)
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归根结底，您需要考虑如何以 SQL 查询的形式获得您想要的结果。您不能仅从“混合、python、属性”等方面来考虑它。虽然我们将使用这些技术来获得结果，但正是 SQL 的工作方式将我们引向了那里。所以让我们使用 Postgresql，它内置了大多数数据库都有的 AVG 功能。我们需要从 Thing JOIN 到 Vote，并且由于您要考虑 Thing 没有 Votes 的情况，因此需要 LEFT OUTER JOIN。混合表达式只是您想要的 SQL 表达式的语法助手，但归根结底，您仍然需要拼出 SQL 需要的 JOIN：

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
from sqlalchemy.ext.hybrid import hybrid_property
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base= declarative_base()

class Thing(Base):
    __tablename__ = 'thing'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(80))
    votes = relationship('Vote', backref='thing', lazy='dynamic')

    @hybrid_property
    def average_vote_value(self):
        '''average of vote.values'''
        values = [v.value for v in self.votes]
        try:
            return sum(values) / len(values)
        except ZeroDivisionError:
            return 50 # the default value

    @average_vote_value.expression
    def average_vote_value(cls):
        return func.coalesce(func.avg(Vote.value), 50)


class Vote(Base):
    __tablename__ = 'vote'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    thing_id = Column(Integer, ForeignKey('thing.id'))
    value = Column(Float, default=50.0)

e = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost/test", echo=True)
Base.metadata.drop_all(e)
Base.metadata.create_all(e)

s = Session(e)

s.add_all([
    Thing(name="thing1", votes=[
        Vote(value=5),
        Vote(value=7),
        Vote(value=7),
        Vote(value=8),
        Vote(value=8),
        Vote(value=12),
        Vote(value=2),
        Vote(value=15),
        Vote(value=10),
    ]),
    Thing(name="thing2", votes=[
        Vote(value=18),
        Vote(value=16),
        Vote(value=27),
        Vote(value=6),
        Vote(value=10),
    ]),
    Thing(name="thing3", votes=[])
]
)
s.commit()

print s.query(Thing.name, Thing.average_vote_value).\
            outerjoin(Thing.votes).\
            group_by(Thing.name).all()

输出（减去回声）：

[(u'thing3', 50.0), (u'thing1', 8.22222222222222), (u'thing2', 15.4)]
于 2012-06-07T01:09:10.997 回答