我目前正在训练一个 NLTK 分类器来识别运动命令。这些命令可以包括“向左移动”、“请向前移动”、“停止！”、“向右移动”等。
我目前正在使用基于几个关键特征（例如“halt”和“left”的存在）的分类器对信息进行分类，并且效果很好。
然而，让我们假设给出了以下文本“向左向右移动”。在这种情况下，两个关键字相互冲突，并且推测分类器在提供其结果预测时应该具有低置信度。
因此，有没有办法在使用后检索其预测“方向”的置信度<CLASSIFIER>.classify()？
注意：我尝试过使用nltk.classify.accuracy()，但它仅用于测试数据集，而不是单个查询。