python - 在 Python 中求解 5 个线性方程

Question

我试过使用矩阵，但失败了。我查看了外部模块和外部程序，但都没有奏效。如果有人可以分享一些有用的提示或代码，谢谢。

Answer 1

当您说矩阵方法不起作用时，我不确定您的意思。这是解决这类问题的标准方法。

从线性代数的角度来看，求解 5 个线性方程是微不足道的。它可以使用任意数量的方法来解决。您可以使用高斯消元法、求逆法、克莱默法则等。

如果你很懒惰，你总是可以求助于图书馆。Sympy和Numpy都可以轻松求解线性方程组。

Answer 2

import numpy
import scipy.linalg

m = numpy.matrix([
    [1, 1, 1, 1, 1],
    [16, 8, 4, 2, 1],
    [81, 27, 9, 3, 1],
    [256, 64, 16, 4, 1],
    [625, 125, 25, 5, 1]
])

res = numpy.matrix([[1],[2],[3],[4],[8]])

print scipy.linalg.solve(m, res)

返回

[[ 0.125]
 [-1.25 ]
 [ 4.375]
 [-5.25 ]
 [ 3.   ]]

（a、b、c、d、e 的解系数）

Answer 3

也许您以错误的方式使用矩阵。

矩阵就像列表中的列表。

[[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1]]

上述代码将创建一个列表，您可以mylist[y][x]在交换轴时访问该列表。