R中的heatmap函数应该帮助人们解释矩阵元素的相对值。然而，在给定的图中，似乎没有一致地对单元格进行着色，这是正确解释相对值的严重障碍。
例如，让我们通过连接正常随机变量的列来生成一些数据：
foo <- cbind(replicate(10,rnorm(10)))
现在，如果我们关联 foo 的列，我们可以验证我们在对角线条目中得到 1，因为任何列与其自身的相关性都是 1：
cor.matrix <- cor(foo)
但是当我们绘制时：
heatmap(cor.matrix,Rowv=NA,Colv=NA)
（我们在这里抑制了树状图的重新排序，尽管这似乎无关紧要）
如您所见，对角线单元格的颜色不均匀：
谁能解释这里发生了什么？