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我正在尝试计算 MySQL 数据库中的连胜记录。我创建了下表来存储赢/输数据：

"year"  "team_id"   "week"  "result"
"2007"  "1"         "1"     "W"
"2007"  "1"         "2"     "L"
"2007"  "1"         "3"     "W"
"2007"  "1"         "4"     "W"
"2007"  "1"         "5"     "W"
"2007"  "1"         "6"     "W"
"2007"  "1"         "7"     "W"
"2007"  "1"         "8"     "W"
"2007"  "1"         "9"     "W"
"2007"  "1"         "10"    "L"
. . .

该数据跨越 12 个团队的 4 年，每年 13-16 周。

要计算连胜数，我使用以下查询：

SELECT
    team_id,
    result,
    year,
    MIN(week) as StartDate, 
    MAX(week) as EndDate, 
    COUNT(*) as Games
FROM (
    SELECT
        year,
        week,
        team_id,
        result,
        (   SELECT
                COUNT(*) 
            FROM
                win_loss_temp wl2 
            WHERE
                wl1.team_id = wl2.team_id
                and wl2.result <> wl1.result
                and wl2.year <= wl1.year
                AND wl2.week <= wl1.week) as rungroup
    FROM
        win_loss_temp wl1) A
WHERE result = 'W'
GROUP BY year, team_id, result, rungroup
ORDER BY Games desc
LIMIT 15;

这给出了以下结果：

team_id    result    year    StartDate    EndDate    Games
----------------------------------------------------------
5          W         2007    1            12         12
1          W         2007    3            9          7
5          W         2008    2            7          6
. . .

这是正确/预期的输出......在一个给定的年份内。

我的问题跨越多年。假设一支球队在 2007 年以 3 连胜结束，然后赢得了 2008 年的前 4 场比赛。这应该记录为总共 7 连胜（7 胜不记输）。但到目前为止，我无法弄清楚如何修改上述查询以适应跨年。

我什至尝试在表中创建一个新字段，将年份与周连接（例如2007.13，2007 年的第 13 周），但没有成功使用该字段而不是分别使用年和周。给出了时髦的结果。

谢谢你。

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2 回答 2

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重新审视这个以修改我以前不完整（直到现在我还不知道）的答案。感谢这个外部资源，它完全解决了我的问题，我能够调整查询以完美地满足我的特定需求。

首先，我创建了一个run_groups定义如下的视图：

select
    `GR`.`team_id` AS `team_id`,
    ((`GR`.`year` * 100) + `GR`.`week`) AS `GameDate`,
    `GR`.`result` AS `Result`, (
        select
            count(0)
        from
            `jaddl`.`game_results` `G`
        where
            ((`G`.`result` <> `GR`.`result`) and
            (`G`.`team_id` = `GR`.`team_id`) and
            (`G`.`playoffs` = `GR`.`playoffs`) and
            (((`G`.`year` * 100) + `G`.`week`) <= ((`GR`.`year` * 100) + `GR`.`week`)))) AS `RunGroup`
from
    `jaddl`.`game_results` `GR`
where
    (`GR`.`playoffs` = 0)

然后我可以利用该视图来创建另一个视图，这给了我最终的结果，我可以查询这些结果以进行数据挖掘……我的最终游戏。

select
    `run_groups`.`team_id` AS `team_id`,
    `run_groups`.`Result` AS `Result`,
    min(`run_groups`.`GameDate`) AS `StartDate`,
    max(`run_groups`.`GameDate`) AS `EndDate`,
    count(0) AS `Games`
from
    `jaddl`.`run_groups`
group by `run_groups`.`team_id`, `run_groups`.`Result`, `run_groups`.`RunGroup`
order by count(0) desc, `run_groups`.`Result` desc, min(`run_groups`.`GameDate`)

这会输出如下数据：

team_id  Result  StartDate  EndDate  Games  
      1      -1     201507   201606     13  
      7      -1     201603   201702     13  
      5       1     200701   200712     12  
      1      -1     201202   201213     12  
      2       1     200908   201005     11  
     12       1     201209   201305     10  
      5       1     201401   201410     10  
      4      -1     200813   200908      9  
     11      -1     201112   201207      9

（Aresult是1赢，-1是输。）瞧！我需要查询所有与条纹相关的统计数据的数据集。向@eggyal 致敬，因为他提出了使用year*100+week前导零作为字符串而不是连接年份和周的出色建议。

于 2012-05-31T19:44:10.093 回答
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SELECT
    team_id,
    result,
    year,
    MIN(CONCAT(year,week)) as StartDate, 
    MAX(CONCAT(year,week)) as EndDate, 
    COUNT(*) as Games
于 2012-05-31T19:38:15.840 回答