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阅读R-project网站，有一些（不清楚）对 R 多线程的引用，但不清楚基础产品和CRAN库是如何编译的。

Revolution Analytics为 Windows 和 Redhat 提供多线程基础（？）下载。

其他一些 Linux 发行版是否也包括多线程 R（和包）？

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你很困惑。

R（以及之前的 S）内部是单线程的，并且几乎肯定会保持单线程。据我了解，Duncan Temple Lang 博士的工作就是要克服这个问题，如果他做不到......

也就是说，有一些多线程的口袋：

  • 首先，无论何时进行外部调用，并且通过适当的锁定，您都可以使用多线程。这就是 BLAS 库 MKL、Goto/Open BLAS、Atlas（如果构建多线程）……都提供的。Revo R“仅”附带（英特尔的）MKL，因为英特尔恰好是 Revo 的关键投资者

  • 如果你对你所做的事情很小心，你可以使用 OpenMP（多线程的编译器扩展）。这始于 Luke Tierney 在 pnmath 和 pnmath0 （曾经是实验性/外部包）上的工作，此后一直缓慢但肯定地进入 R 本身。

  • 接下来，在多核世界中，在正确的操作系统上，您始终可以fork(). 这就是多核封装的先驱以及现在并行封装的方式。

  • 最后但同样重要的是，Rmpi、snow、parallel 等软件包使用了 MPI 的网络/RPC 路由，并在 HPC 介绍中有所介绍。

于 2012-05-31T14:05:32.997 回答
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Renjin是解释器的基于 JVM 的实现。他们声称：

与 GNU R 不同，Renjin 是多线程的，可以在平台即服务环境中愉快地运行，例如 Google Appengine、AWS Elastic Beanstalk、Heroku 或 Microsoft Azure。

#resource http://www.bedatadriven.com/products/renjin.html

尽管如此，我们将从 R 调用的实际 R 包可能不是线程安全的。

请参阅从Jep调用的角度解释此问题的文档。CPythonJava/Scala

https://github.com/ninia/jep/wiki/How-Jep-Works#threading-complications

由于 JNI 的复杂性和局限性，创建 Jep 实例的线程必须重复用于对该 Jep 实例的所有方法调用。Jep 将强制执行此操作并抛出提及无效线程访问的异常。（将来我们希望简化或提供用于线程管理的实用程序）。

不应在同一线程上同时运行多个 Jep 实例。虽然这在技术上是允许的，但它可能会扰乱线程状态并导致 Python 解释器死锁。如果将来遇到，这可能会更改为抛出异常。

因此，似乎有希望，Renjin但实际使用的二进制（C/C++ 等）包需要验证线程安全。

还有其他 R 实现

https://dynamicecology.wordpress.com/2014/01/14/r-isnt-just-r-anymore/

于 2017-12-02T17:56:55.123 回答
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这个呢？由于该页面的修改日期是 2014 年 5 月，我认为提到的软件包相对较新，或者在编写第一个答案时可能还不稳定。

于 2014-11-13T01:50:30.173 回答
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您可以通过使用 KNIME 或任何其他利用 rserve.exe 可执行文件的程序来有效地多线程 R。在 KNIME 中，您可以将 R Snippet 放在 Parallel Chunk 节点系列中，以便按行执行操作。对于按列操作，您可以将数据集拆分为列子集并在每个集上执行 R Snippets，然后将它们重新合并在一起。

我希望这能让你的 CPU 风扇转得更快！

于 2017-05-17T15:19:37.107 回答