我正在寻求有关在 Python 中实现对象持久性的方法的建议。更准确地说，我希望能够将 Python 对象链接到文件，这样任何打开该文件表示的 Python 进程共享相同的信息，任何进程都可以更改其对象，并且更改将传播到其他进程，即使所有“存储”对象的进程都已关闭，该文件仍将保留并且可以被另一个进程重新打开。
我在我的 Python 发行版中找到了三个主要的候选者——anydbm、pickle 和 shelve（dbm 看起来很完美，但它只适用于 Unix，而且我在 Windows 上）。但是，它们都有缺陷：
- anydbm 只能处理字符串值的字典（我正在寻求存储一个字典列表，所有这些字典都有字符串键和字符串值，但理想情况下我会寻找一个没有类型限制的模块）
- 搁置要求在更改传播之前重新打开文件 - 例如，如果两个进程 A 和 B 加载相同的文件（包含搁置的空列表），并且 A 将项目添加到列表并调用 sync()，B 将在重新加载文件之前，列表仍然是空的。
- pickle（我目前用于我的测试实现的模块）具有与搁置相同的“重新加载要求”，并且也不会覆盖以前的数据 - 如果进程 A 将 15 个空字符串转储到文件中，然后是字符串 'hello'，进程 B 必须加载文件 16 次才能获得“hello”字符串。我目前正在处理这个问题，方法是在任何写入操作之前重复读取直到文件结束（“在写入之前擦干净石板”），并通过重复每个读取操作直到文件结束，但我觉得必须有更好的方法。
我的理想模块的行为如下（“A>>>”表示进程 A 执行的代码，“B>>>”表示进程 B 执行的代码）：
A>>> import imaginary_perfect_module as mod
B>>> import imaginary_perfect_module as mod
A>>> d = mod.load('a_file')
B>>> d = mod.load('a_file')
A>>> d
{}
B>>> d
{}
A>>> d[1] = 'this string is one'
A>>> d['ones'] = 1 #anydbm would sulk here
A>>> d['ones'] = 11
A>>> d['a dict'] = {'this dictionary' : 'is arbitrary', 42 : 'the answer'}
B>>> d['ones'] #shelve would raise a KeyError here, unless A had called d.sync() and B had reloaded d
11 #pickle (with different syntax) would have returned 1 here, and then 11 on next call
(etc. for B)
我可以通过创建自己的使用 pickle 的模块来实现此行为，并编辑转储和加载行为，以便它们使用我上面提到的重复读取 - 但我很难相信这个问题从未发生过并已得到修复靠，以前更有才华的程序员。此外，这些重复读取对我来说似乎效率低下（尽管我必须承认，我对操作复杂性的了解是有限的，并且这些重复读取可能在“幕后”在其他明显更平滑的模块（如 shelve）中进行）。因此，我得出结论，我必须缺少一些可以为我解决问题的代码模块。如果有人能指出正确的方向，或者就实施提供建议，我将不胜感激。