我正在从事计算机科学的最终学士项目，现在我陷入了死胡同。这是我遇到的问题：
我正在尝试以 8（八）种简单颜色中的任何一种对任何颜色（rgb 代码）进行分类。简而言之，我需要找到 8 个可以放置任何颜色并被视为基本颜色（红色、蓝色、绿色、黑色、黄色、紫色、灰色、棕色）的间隔。
示例：
(18,218,23) 被归类为“绿色”
(81,,214,85) 也是“绿色”
，但
(15,52,16) 需要为“黑色”
(110,117,110) 需要为“灰色”
所以有 256 x 256 x 256 种可能的颜色，我需要将它们分成 8 种（间隔）基本颜色。
我正在等待一些建议。
干杯！
为了清楚起见（正如我在评论中看到的那样），我正在寻找一组特定的 8 种颜色（红色、黑色、绿色、棕色、蓝色、紫色、灰色、黄色）。对不起上面的橙色！
不要在 RGB 中执行此操作，转换为更方便的颜色空间HSV可能是最简单的 - 然后 8 种“颜色”只是沿色调轴的 8 个间隔。
一个简单的解决方案是从您标记为特定颜色的定义点计算距离。这不是一个完整的证明解决方案，但是它是一个简单的解决方案，并且应该可以正常工作。
长答案：色彩空间很烦人，不能很好地转化为标签。
根据您的示例，我将首先确定所有组件是否大致相同，或者是否突出。如果它们大致相同，则确定这些值是否小到足以显示为黑色，则为灰色。如果一个值与其他两个不同，则很容易检查哪个不同并相应地选择六种可能的颜色之一。
或者，根据阈值将每个组件设置为 0 或 1，然后您将有 8 种组合映射到 8 种颜色。
threshold = 100:
(18,218,23) -> (0, 1, 0) - to be classified as "green"
(81,214,85) -> (0, 1, 0) - also "green"
(15,52,16) -> (0, 0, 0) - to be "black"
(110,117,110) -> (1, 1, 1) - to be "grey"
RGB 对于这种东西来说太可怕了，所以你的第一步应该是将颜色转换为Lab 颜色空间。您可以在线找到此转换的许多开放实现。一旦你有了 Lab 颜色，一切都变得非常简单。这三个值变成了三个维度的坐标，您可以根据颜色轻松地对其进行划分——查看维基百科链接中的图像。
不太了解配色方案，但计算欧几里得距离将是一个很好的解决方案。