如何在 matplotlib 中创建一些渐变颜色,然后将子图的参数设置axisbg
为此?
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111, axisbg='green')
如何在 matplotlib 中创建一些渐变颜色,然后将子图的参数设置axisbg
为此?
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111, axisbg='green')
这不使用axisbg
参数,但可以做你想做的事。
有一个用于渐变的 matplotlib 示例:http: //matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/gradient_bar.html。我自己尝试过,这个简化版本给了我一个绿白色渐变背景(出于某种原因,在交互式 python shell 中执行此操作时,我需要调用draw()
以显示图像):
import matplotlib.pyplot as mplt
fig = mplt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
mplt.plot([1,2,3],[1,2,1])
plotlim = mplt.xlim() + mplt.ylim()
ax.imshow([[0,0],[1,1]], cmap=mplt.cm.Greens, interpolation='bicubic', extent=plotlim)
mplt.draw()
为不同的渐变选择另一个颜色图。也可以在没有'bicubic'
插值的情况下工作,但它更丑陋。