我创建了一个非常简单的 Django 应用程序，它在一定程度上产生了高 CPU 负载：使用简单模型列表（其中 20 个）和每页 5-6 个 SQL 查询呈现一个简单的通用视图，产生一个 apache 进程，它将 CPU 负载增加 30 % - 50%。虽然内存使用量还不错（30MB），但据我了解，CPU 负载并不好，这不是因为 apache/wsgi 设置或其他原因，当我通过 runserver 运行应用程序时会发生相同的 CPU 负载。
因为，我是 Django 新手，所以我想问：1）这些 30-50% 的数字对于 Django 应用程序来说是常见的吗？(Django 1.4, ubuntu 12.04, python 2.7.3) 2) 如何分析 CPU 负载？我从这里使用了一个配置文件中间件：http: //djangosnippets.org/snippets/186/但它只显示 ms 数字而不是 CPU 负载数字并且没有什么特别的，所以我如何确定是什么消耗了这么多 CPU 能力？
CPU 使用率本身并不能说明您的应用程序的效率。衡量性能的更重要指标是您的应用程序可以处理多少请求/秒。您的机器所使用的处理器类型自然也会对结果产生巨大影响。
我建议您运行ab多个并发请求并将请求/秒数与一些基准进行比较（网络上应该有很多）。ab 会尝试测试最大吞吐量，因此很自然地会充分利用其中一种资源（瓶颈），通常是disk-io。例如，如果您碰巧使 CPU 使用率接近 100%，这可能意味着您在某处浪费了 CPU（reqs/s 低），或者您已经很好地优化了磁盘 io（reqs/s 高）。
查看 %CPU 列不是很准确。我当然一直看到 50%-100% CPU 的峰值。它并不表示 CPU 使用了多长时间，只是我们在那个特定时刻达到了那个值。这些将属于最小/最大数字，而不是您的平均 CPU 使用率。
另一个重要的部分：假设您像我一样有 4 个内核，这意味着 30-50% 的数字top超出了最大值 400%。顶部的 50% 意味着一个核心的 50%，四个核心的 12.5%，等等。
您可以按顶部的 1 来查看各个核心 cpu 数据。