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有什么简单的方法可以做到这一点吗?我不是Java,我是Python新手,所以我需要另一种方式。提前致谢!

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4 回答 4

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您可能是指以csv结尾的文件.txt吗?如果文件内的数据如下所示:

1,434,2236,5,569,some,value,other,value
4,347,2351,1,232,different,value,than,those

然后它有逗号分隔值 (csv),Weka 有将 csv 文件转换为 arff 的类和函数:http ://weka.wikispaces.com/Converting+CSV+to+ARFF您可以从命令行使用这些,像这样:

java weka.core.converters.CSVLoader filename.csv > filename.arff

否则,@D3mon-1stVFW 的评论链接到来自 weka 的关于将文本文件(例如博客文章或书籍或论文)转换为 arff 格式的优秀文档。http://weka.wikispaces.com/ARFF+files+from+Text+Collections也可以从命令行调用,如下所示:

java weka.core.converters.TextDirectoryLoader /directory/with/your/text/files > output.arff
于 2012-05-30T02:31:27.923 回答
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缺少 -dir 参数说明符: java weka.core.converters.TextDirectoryLoader -dir /directory/with/your/text/files > output.arff

于 2013-10-28T09:35:21.730 回答
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此解决方案假定您拥有 .csv 格式的数据 - 请参阅 kaz 的解决方案。

一种简单的方法是在版本 3.6.11(我在 Mac 上)是打开资源管理器,然后在“预处理”选项卡中选择“打开文件...”,就像你想要打开一样.arff 文件。然后在对话框底部询问文件格式的位置,将其更改为 .csv。您现在可以将 CSV 文件直接加载到 Weka。如果 CSV 文件的第一行是标题行,则这些名称将用作属性名称。

Preprocesses 选项卡的右侧是一个“Save...”按钮。您可以单击它并将数据保存为 .arff 文件。

这解释起来有点啰嗦,但执行起来只需要几分钟,而且非常直观。

于 2014-08-08T07:27:04.153 回答
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包 WekaDemo;

公共类 Txt2Arff {

 static ArrayList inList=new ArrayList();
    static String colNames[];
    static String colTypes[];
    static String indata[][];
    static ArrayList clsList=new ArrayList();
    static ArrayList disCls=new ArrayList();

    static  String res="";

 public String genTrain()
    {File fe=new File("input2.txt"); 

     FileInputStream fis=new FileInputStream(fe);
     byte bt[]=new byte[fis.available()];
     fis.read(bt);
     fis.close();
     String st=new String(bt);
     String s1[]=st.trim().split("\n");
     String col[]=s1[0].trim().split("\t");
     colNames=col;
     colTypes=s1[1].trim().split("\t");

     for(int i=2;i<s1.length;i++)
     {
         inList.add(s1[i]);

     }
     ArrayList at1=new ArrayList();
     for(int i=0;i<inList.size();i++)
     {
         String g1=inList.get(i).toString();
         if(!g1.contains("?"))
         {
             at1.add(g1);
             res=res+g1+"\n";
         }
     }
     indata=new String[at1.size()][colNames.length-1];  // remove cls


     for(int i=0;i<at1.size();i++)
     {
         String s2[]=at1.get(i).toString().trim().split("\t");
         for(int j=0;j<s2.length-1;j++)
         {
             indata[i][j]=s2[j].trim();                    
         }
         if(!disCls.contains(s2[s2.length-1].trim()))
             disCls.add(s2[s2.length-1].trim());
         clsList.add(s2[s2.length-1]);
     }
        String ar="@relation tra\n";
        try
        {

 for(int i=0;i<colNames.length-1;i++) // all columName which you have split  
  //and store in Colname
            {
          //where yor attitude in nominal or you can say character value
                if(colTypes[i].equals("con"))
         ar=ar+"@attribute "+colNames[i].trim().replace(" ","_")+" real\n";
                else
                {
                    ArrayList at1=new ArrayList();
                    for(int j=0;j<indata.length;j++) //your all numeric data
                    {
                        if(!at1.contains(indata[j][i].trim()))
                            at1.add(indata[j][i].trim());
                    }
                    String sg1="{";
                    for(int j=0;j<at1.size();j++)
                    {
                        sg1=sg1+at1.get(j).toString().trim()+",";
                    }
                    sg1=sg1.substring(0,sg1.lastIndexOf(","));
                    sg1=sg1+"}";


     ar=ar+"@attribute "+colNames[i].trim().replace(" ", "_")+" "+sg1+"\n";
                }
            }

            //end of attribute

            // now adding a class Attribute 

            ArrayList dis=new ArrayList();
            String c1="";
            for(int i=0;i<clsList.size();i++)
            {
                String g=clsList.get(i).toString().trim();
                if(!dis.contains(g))
                {
                    dis.add(g);
                    c1=c1+g+",";
                }
            }
            c1=c1.substring(0, c1.lastIndexOf(","));
            ar=ar+"@attribute class {"+c1+"}\n"; //attribute name 
            //adding class attribute is done 
            //now data
            ar=ar+"@data\n";

            for(int i=0;i<indata.length;i++)
            {
                String g1="";
                for(int j=0;j<indata[0].length;j++)
                {
                    g1=g1+indata[i][j]+",";
                }
                g1=g1+clsList.get(i);
                ar=ar+g1+"\n";
            }                   
        }
        catch(Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        return ar;
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO Auto-generated method stub
    Txt2Arff T2A=new Txt2Arff();

    String ar1=T2A.genTrain();

    File fe1=new File("tr.arff");
    FileOutputStream fos1=new FileOutputStream(fe1);
    fos1.write(ar1.getBytes());
    fos1.close();
}}
于 2017-12-15T13:07:30.940 回答