matlab - NN中“偏见”的含义和意义是什么？

Question

我是 Neual Networks 的新手，我想我不完全理解 Matlab 的 NN 中的 'bias' 参数的作用。

Answer 1

它只是意味着神经元计算中的一个附加项。通常你有一个神经元的输入向量x，然后你执行一个权重的点积，w。然后添加偏置项，b并应用非线性映射。

数字（每个神经元）是训练的b一部分，并且会在训练期间改变（除非你在训练中特别禁用它，但我知道没有理由这样做。）

术语偏差可能仅仅是因为它是神经元激活（来自加权输入）之外的附加值。一旦经过训练，偏差就是一个不依赖于神经元输入的固定项。

Answer 2

神经元的偏差基本上是一个不会改变的额外输入值。它被添加到正常输入中以获得神经元的总输入。