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我从以下行获得了 pytz 库的偏移量：

 offset = datetime.datetime.now(pytz.timezone(timezone)).strftime('%z')

首先我传递US/Easternintimezone变量，然后传递Asia/Kolkataintimezone变量，它打印以下值

 local_utc = -0400
 user_utc = +0530

获得这些值后，我通过以下代码将其从字符串转换为 int：

local_utc = int(local_utc)
user_urc = int(user_utc)

除此之外，我还有一个时间表：

 hour, minute,days = (timezone_tuple.tm_hour, timezone_tuple.tm_min,
                        timezone_tuple.tm_mday)

我想将差异添加local_utc and user_utc到上面的元组中，例如 -0400：04例如小时和00分钟。例如：差异将是 : 0930。并且09将被添加到timezone_tuple.tm_hour并且30将被添加到timezone_tuple.tm_min

我没有发现任何情况。怎么可能？有没有办法与spilit方法有关

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您的帖子展示了如何查找local_utc和user_utc作为整数。您可以只取差local_utc-user_utc来确定相对偏移量。

但是，datetime和time应该pytz为您提供操纵时间所需的所有工具，而无需解析偏移量并“手动”进行此类计算。

例如，

import pytz
import datetime as dt
import time

eastern = pytz.timezone('US/Eastern')
kolkata = pytz.timezone('Asia/Kolkata')

naive_timetuple = time.localtime(0)
print(naive_timetuple)
# time.struct_time(tm_year=1969, tm_mon=12, tm_mday=31, tm_hour=19, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=365, tm_isdst=0)

上面，我定义了一个简单的时间元组。下面，我将其“本地化”为美国/东部时间——也就是说，使其成为可感知时区的日期时间：

naive_datetime = dt.datetime(*naive_timetuple[:6])
print(naive_datetime)
# 1969-12-31 19:00:00

localized_datetime = eastern.localize(naive_datetime)
print(localized_datetime)
# 1969-12-31 19:00:00-05:00

现在要将时区感知日期时间转换为任何其他时区，请使用以下astimezone方法：

kolkata_datetime = localized_datetime.astimezone(kolkata)
print(kolkata_datetime)
# 1970-01-01 05:30:00+05:30

如果您需要将日期时间转换回时间元组，请使用 timetuple 方法：

kolkata_timetuple = kolkata_datetime.timetuple()
print(kolkata_timetuple)
# time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=5, tm_min=30, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=1, tm_isdst=0)
于 2012-05-29T17:56:05.937 回答