许多在线博客我看到一个建议，说并行性适用于数据仓库系统，而不适用于 OLTP 系统。许多专家甚至建议通过在 OLTP 环境中将最大并行度设置为 1 来关闭并行度。我正在尝试为此类建议寻找依据，我的猜测是因为 OLTP 系统会受到许多并发请求的影响，从而使 CPU 处于忙碌状态；查询优化器使用的并行性可能是一种开销。
然而，并行不是一个福音。通过允许多个线程处理请求，我们可以减少查询处理时间。
试图更深入地研究并行性。关于 OLTP 系统中的并行性的任何建议。
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SQL Server 只会为昂贵的查询引入并行性。典型的 OLTP 查询根本不受影响。
小心使用全局 MaxDOP 设置，而不要确切了解正在运行的工作负载以及该设置对它的作用。
于 2012-05-29T13:53:26.203 回答
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在 OLTP 中，您的插入通常是小型、快速的事务，在某些情况下甚至可能是非日志操作。
同样在 OLTP 中，查询是典型的点查询，这意味着查询将返回单行或非常小的行集。OLTP 数据库通常可以包含在内存中（表和索引），因为旧数据不是 OLTP 系统感兴趣的东西。
大多数人不在 OLTP 数据库中执行任何 DSS 类型查询。额外的索引、磁盘 I/O 等会干扰缓存/任务切换，并且会损害 OLTP 性能，这更多地基于延迟。
当您进行数据仓库类型处理时，您会查看数据范围、一天的过程、一周/月/年/等的平均值。这就是并行查询有意义的地方。分解问题，将它们交给工作线程并合并结果。
需要进行一些设置才能从中获得任何真正的好处，分区、多核/多处理器 CPU、适当的磁盘控制器/路径、raid 阵列或缓存前端磁盘存储（如 EMC）。它们是为两个完全问题集而设计的。
于 2012-05-29T13:53:47.643 回答