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我使用 Python C API 将 Python 2.7.2 解释器嵌入到 C++ 应用程序中。

在目标机器上，我不能保证安装 Python，所以我试图让嵌入式解释器查看我的应用程序所在的文件夹。所以在应用程序目录中，我有 Python 的 Lib、Libs 和 DLLs 文件夹。

在代码中，我使用了 Py_SetPythonHome() 和 Py_SetProgramName() 来加载 Python 并允许安装标准库。

我正在使用的测试脚本之一有：

import csv

import numpy

csv 行现在很好。在 \libs 目录中，我可以看到 site-packages\numpy。但是导入在这条线上崩溃。我为此使用 numpy 1.6.1。

我想我可能需要更改模块搜索路径 - 这是正确的吗？实现这一点的最佳方法是什么，以允许我的脚本可以访问像 numpy 这样的第三方库？如果有帮助，您可以假设我可以生成 numpy 目录的绝对路径。

编辑：更多信息 - 我已经设法产生回溯，当它尝试“import multiarray”行并出现错误“ImportError: DLL load failed”时，我得到的错误在 \numpy\core\_ init _.py : 找不到指定的模块”。检查目录，我找到了一个 multiarray.pyd。有什么想法吗？

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当我使用 python C API 导入 numpy 时，我遇到了完全相同的问题。某些 .pyd 模块无法导入。当我改为boost.python时，没有问题。也许你也可以试试 boost.python。这是示例：

于 2012-07-19T02:30:01.483 回答
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原来这是一个 DLL 不匹配错误。代码正在查找的 numpy 版本的编译路径与我嵌入解释器的 C++ 代码的编译路径略有不同。

解决方案是针对我在应用程序中使用的 Python 发行版重新编译 numpy，但使用完全相同的编译器设置。这解决了问题。

于 2017-02-03T13:25:59.437 回答