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我正在使用我在另一个 SO 答案中找到的代码使用 pyexiv2 Python 模块对 JPEG 进行地理标记（请参阅：What is the best way to geotag jpeg-images using Python?），我对 GPSTag 值有疑问。

答案中给出的代码有以下几行：

exiv_image["Exif.Image.GPSTag"] = 654
exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSMapDatum"] = "WGS-84"
exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSVersionID"] = '2 0 0 0'

我查看了Exiv2 文档并找到了 GPSTag、GPSMapDatum 和 GPSVersionID 的描述，但仍然对 GPSTag 的值感到困惑。

从文档中它说：

指向 GPS 信息 IFD 的指针。GPS Info IFD 的互操作性结构与 Exif IFD 类似，没有图像数据。

这个描述并没有真正解释如何确定使用什么值，我也无法在网上找到更好的 GPSTag 描述。

所以我的问题是：

  1. 给定一张新图片，如何确定 Exif.Image.GPSTag 的值？
  2. 为什么代码示例使用值 654（这可以通过问题一来回答）？

谢谢你的帮助。

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使用 pyexiv2 对照片进行地理标记的最佳方法肯定是使用我的程序 GottenGeography ;-)

但说真的，如果您想从 pyexiv2 访问 GPS 数据，该代码如下所示：

    GPS = 'Exif.GPSInfo.GPS'
    try:
        self.latitude = dms_to_decimal(
            *self.exif[GPS + 'Latitude'].value +
            [self.exif[GPS + 'LatitudeRef'].value]
        )
        self.longitude = dms_to_decimal(
            *self.exif[GPS + 'Longitude'].value +
            [self.exif[GPS + 'LongitudeRef'].value]
        )
    except KeyError:
        pass
    try:
        self.altitude = float(self.exif[GPS + 'Altitude'].value)
        if int(self.exif[GPS + 'AltitudeRef'].value) > 0:
            self.altitude *= -1
    except KeyError:
        pass

写作看起来像这样：

    self.exif[GPS + 'AltitudeRef']  = '0' if self.altitude >= 0 else '1'
    self.exif[GPS + 'Altitude']     = Fraction(self.altitude)
    self.exif[GPS + 'Latitude']     = decimal_to_dms(self.latitude)
    self.exif[GPS + 'LatitudeRef']  = 'N' if self.latitude >= 0 else 'S'
    self.exif[GPS + 'Longitude']    = decimal_to_dms(self.longitude)
    self.exif[GPS + 'LongitudeRef'] = 'E' if self.longitude >= 0 else 'W'
    self.exif[GPS + 'MapDatum']     = 'WGS-84'

使用这些支持功能：

class Fraction(fractions.Fraction):
    """Only create Fractions from floats.

    >>> Fraction(0.3)
    Fraction(3, 10)
    >>> Fraction(1.1)
    Fraction(11, 10)
    """

    def __new__(cls, value, ignore=None):
        """Should be compatible with Python 2.6, though untested."""
        return fractions.Fraction.from_float(value).limit_denominator(99999)

def dms_to_decimal(degrees, minutes, seconds, sign=' '):
    """Convert degrees, minutes, seconds into decimal degrees.

    >>> dms_to_decimal(10, 10, 10)
    10.169444444444444
    >>> dms_to_decimal(8, 9, 10, 'S')
    -8.152777777777779
    """
    return (-1 if sign[0] in 'SWsw' else 1) * (
        float(degrees)        +
        float(minutes) / 60   +
        float(seconds) / 3600
    )


def decimal_to_dms(decimal):
    """Convert decimal degrees into degrees, minutes, seconds.

    >>> decimal_to_dms(50.445891)
    [Fraction(50, 1), Fraction(26, 1), Fraction(113019, 2500)]
    >>> decimal_to_dms(-125.976893)
    [Fraction(125, 1), Fraction(58, 1), Fraction(92037, 2500)]
    """
    remainder, degrees = math.modf(abs(decimal))
    remainder, minutes = math.modf(remainder * 60)
    return [Fraction(n) for n in (degrees, minutes, remainder * 60)]

虽然我目前正在研究 pyexiv2 的替代方案，它使用 GObject 内省来更直接地访问 exiv2 库，称为GExiv2，并且希望得到一些反馈。gexiv2 和 pyexiv2 都是同一个 exiv2 库的包装器，但不同之处在于 pyexiv2 是一个非常大的项目，有很多胶水，只能在 python 中工作，并且处于被放弃的边缘*；而 gexiv2 轻巧灵活，可以通过任何编程语言访问，并且由于 Shotwell 的使用而得到很好的维护。

希望这可以帮助！

* pyexiv2's author, Olivier Tilloy, has asked me for help with maintainership as he no longer has much time
于 2012-06-29T06:49:48.680 回答
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我的版本，有点长...

from fractions import Fraction
import pyexiv2

try:
    metadata = pyexiv2.metadata.ImageMetadata(image_file)
    metadata.read();
    thumb = metadata.exif_thumbnail

    try:
        latitude = metadata.__getitem__("Exif.GPSInfo.GPSLatitude")
        latitudeRef = metadata.__getitem__("Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef")
        longitude = metadata.__getitem__("Exif.GPSInfo.GPSLongitude")
        longitudeRef = metadata.__getitem__("Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef")

        latitude = str(latitude).split("=")[1][1:-1].split(" ");
        latitude = map(lambda f: str(float(Fraction(f))), latitude)
        latitude = latitude[0] + u"\u00b0" + latitude[1] + "'" + latitude[2] + '"' + " " + str(latitudeRef).split("=")[1][1:-1]

        longitude = str(longitude).split("=")[1][1:-1].split(" ");
        longitude = map(lambda f: str(float(Fraction(f))), longitude)
        longitude = longitude[0] + u"\u00b0" + longitude[1] + "'" + longitude[2] + '"' + " " + str(longitudeRef).split("=")[1][1:-1]

        latitude_value = dms_to_decimal(*metadata.__getitem__("Exif.GPSInfo.GPSLatitude").value + [metadata.__getitem__("Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef").value]);
        longitude_value = dms_to_decimal(*metadata.__getitem__("Exif.GPSInfo.GPSLongitude").value + [metadata.__getitem__("Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef").value]);

        print "--- GPS ---"
        print "Coordinates: " + latitude + ", " + longitude
        print "Coordinates: " + str(latitude_value) + ", " + str(longitude_value)
        print "--- GPS ---"
    except Exception, e:
        print "No GPS Information!"
        #print e

    # Check for thumbnail
    if(thumb.data == ""):
        print "No thumbnail!"
except Exception, e:
    print "Error processing image..."
    print e;
于 2012-12-12T11:46:33.513 回答