python - python 对象在执行期间是否在内存中移动？

Question

如果在python中多次调用同一个对象，当我打印'self'时，内存位置是否总是相同的？

Answer 1

AFAIK，Cpython 中的内存地址是 - 按照设计 - 静态的。可以用 来查看对象的内存地址id()。函数的名称说明了它不会改变的事实......

但是请参阅下面的评论，其中其他 SO 用户指出，id()作为内存地址是 Cpython 的详细实现。

！

Answer 2

请注意，作为一种非常高级的语言，Python 没有为对象定义“内存地址”。然而，对象确实具有可以使用内置id()函数查询的“身份” 。这个身份保证在对象的生命周期内不会改变：

返回对象的“身份”。这是一个整数（或长整数），保证该对象在其生命周期内是唯一且恒定的。具有非重叠生命周期的两个对象可能具有相同的 id() 值。

在 CPython 中，这个标识是底层内存地址，但这只是一个实现细节；它在其他实现中可能会有所不同，甚至可能在 CPython 的未来版本中发生变化（尽管这不太可能）。

Answer 3

正如mac所注意到的，Cpython 中的内存地址是 - 按照设计 - 静态的

但即使在 Cpython 上，如果您使用一些 c 扩展，您也无法对此进行中继。其中一些可以移动对象并手动驱动垃圾收集器。

而且，如果您使用其他 Python 实现，例如PyPy，您肯定不能保证对象的内存位置总是相同的，而且很可能会移动。