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我正在尝试使用下面的代码来计算用户输入的一组值的平均值并将其显示在 a 中，jTextArea但它不能正常工作。比如说，用户输入 7、4 和 5，程序在应该显示 5.3 时显示 1 作为平均值 

  ArrayList <Integer> marks = new ArrayList();
  Collections.addAll(marks, (Integer.parseInt(markInput.getText())));

  private void analyzeButtonActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
      analyzeTextArea.setText("Class average:" + calculateAverage(marks));
  }

  private int calculateAverage(List <Integer> marks) {
      int sum = 0;
      for (int i=0; i< marks.size(); i++) {
            sum += i;
      }
      return sum / marks.size();
  }

代码有什么问题？

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11 回答 11

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使用 Java 8 会更容易一些：

OptionalDouble average = marks
            .stream()
            .mapToDouble(a -> a)
            .average();

因此你的平均值是 average.getAsDouble()

return average.isPresent() ? average.getAsDouble() : 0;
于 2015-06-24T08:46:32.117 回答
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当您拥有增强的 for 循环时，为什么要使用带有索引的笨拙 for 循环？

private double calculateAverage(List <Integer> marks) {
  Integer sum = 0;
  if(!marks.isEmpty()) {
    for (Integer mark : marks) {
        sum += mark;
    }
    return sum.doubleValue() / marks.size();
  }
  return sum;
}

更新：正如其他几个人已经指出的那样，使用带有 Java 8 及更高版本的 Streams 变得更加简单：

private double calculateAverage(List <Integer> marks) {
    return marks.stream()
                .mapToDouble(d -> d)
                .average()
                .orElse(0.0)
}
于 2012-05-28T23:54:19.097 回答
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从Java8 开始，您可以从 List 中获取平均值，如下所示：

    List<Integer> intList = Arrays.asList(1,2,2,3,1,5);

    Double average = intList.stream().mapToInt(val -> val).average().orElse(0.0);

这具有没有移动部件的优点。通过更改 map 方法调用，它可以很容易地适应与其他类型对象的列表一起使用。

例如双打：

    List<Double> dblList = Arrays.asList(1.1,2.1,2.2,3.1,1.5,5.3);
    Double average = dblList.stream().mapToDouble(val -> val).average().orElse(0.0);

注意。mapToDouble 是必需的，因为它返回具有average方法的 DoubleStream，而 usingmap则没有。

或 BigDecimals：

@Test
public void bigDecimalListAveragedCorrectly() {
    List<BigDecimal> bdList = Arrays.asList(valueOf(1.1),valueOf(2.1),valueOf(2.2),valueOf(3.1),valueOf(1.5),valueOf(5.3));
    Double average = bdList.stream().mapToDouble(BigDecimal::doubleValue).average().orElse(0.0);
    assertEquals(2.55, average, 0.000001);
}

usingorElse(0.0)消除了从average“不存在”返回的 Optional 对象的问题。

于 2015-08-21T07:47:16.190 回答
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对总和使用双精度数，否则您将进行整数除法并且不会得到任何小数：

private double calculateAverage(List <Integer> marks) {
    if (marks == null || marks.isEmpty()) {
        return 0;
    }

    double sum = 0;
    for (Integer mark : marks) {
        sum += mark;
    }

    return sum / marks.size();
}

或使用 Java 8 流 API：

    return marks.stream().mapToInt(i -> i).average().orElse(0);
于 2012-05-28T23:50:49.013 回答
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sum += i;

您正在添加索引；您应该在以下位置添加实际项目ArrayList：

sum += marks.get(i);

此外，为确保返回值不会被截断，请强制一个操作数double并将您的方法签名更改为double：

return (double)sum / marks.size();
于 2012-05-28T23:50:40.330 回答
6

使用Guava，它在语法上得到了简化：

Stats.meanOf(numericList);
于 2017-02-20T15:39:04.413 回答
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当数字不大时，一切似乎都恰到好处。但如果不是，则需要非常小心才能实现正确性。

以双打为例：

如果它不大，就像其他人提到的那样，您可以简单地尝试一下：

doubles.stream().mapToDouble(d -> d).average().orElse(0.0);

但是，如果它超出您的控制并且非常大，您必须按如下方式转向BigDecimal （使用 BigDecimal 的旧答案中的方法实际上是错误的）。

doubles.stream().map(BigDecimal::valueOf).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)
       .divide(BigDecimal.valueOf(doubles.size())).doubleValue();

附上我进行的测试以证明我的观点：

    @Test
    public void testAvgDouble() {
        assertEquals(5.0, getAvgBasic(Stream.of(2.0, 4.0, 6.0, 8.0)), 1E-5);
        List<Double> doubleList = new ArrayList<>(Arrays.asList(Math.pow(10, 308), Math.pow(10, 308), Math.pow(10, 308), Math.pow(10, 308)));
        // Double.MAX_VALUE = 1.7976931348623157e+308
        BigDecimal doubleSum = BigDecimal.ZERO;
        for (Double d : doubleList) {
            doubleSum =  doubleSum.add(new BigDecimal(d.toString()));
        }
        out.println(doubleSum.divide(valueOf(doubleList.size())).doubleValue());
        out.println(getAvgUsingRealBigDecimal(doubleList.stream()));
        out.println(getAvgBasic(doubleList.stream()));
        out.println(getAvgUsingFakeBigDecimal(doubleList.stream()));
    }

    private double getAvgBasic(Stream<Double> doubleStream) {
        return doubleStream.mapToDouble(d -> d).average().orElse(0.0);
    }

    private double getAvgUsingFakeBigDecimal(Stream<Double> doubleStream) {
        return doubleStream.map(BigDecimal::valueOf)
                .collect(Collectors.averagingDouble(BigDecimal::doubleValue));
    }

    private double getAvgUsingRealBigDecimal(Stream<Double> doubleStream) {
        List<Double> doubles = doubleStream.collect(Collectors.toList());
        return doubles.stream().map(BigDecimal::valueOf).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)
                .divide(valueOf(doubles.size()), BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue();
    }

至于Integeror Long，相应地你可以BigInteger类似地使用。

于 2018-06-26T01:20:05.617 回答
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List.stream().mapToDouble(a->a).average()
于 2017-11-23T17:14:06.250 回答
1

您可以使用标准循环结构或迭代器/列表迭代器：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
double sum = 0;
Iterator<Integer> iter1 = list.iterator();
while (iter1.hasNext()) {
    sum += iter1.next();
}
double average = sum / list.size();
System.out.println("Average = " + average);

如果使用 Java 8，您可以使用 Stream 或 IntSream 操作：

OptionalDouble avg = list.stream().mapToInt(Integer::intValue).average();
System.out.println("Average = " + avg.getAsDouble());

参考：计算arraylist的平均值

于 2017-08-04T20:05:24.107 回答
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正确和快速的方法计算平均值List<Integer>：

private double calculateAverage(List<Integer> marks) {
    long sum = 0;
    for (Integer mark : marks) {
        sum += mark;
    }
    return marks.isEmpty()? 0: 1.0*sum/marks.size();
}

该解决方案考虑到：

  • 处理溢出
  • 不要像 Java8 流那样分配内存
  • 不要使用缓慢的 BigDecimal

它适用于 List，因为任何列表包含少于 2^31 个 int，并且可以使用 long 作为累加器。

附言

实际上 foreach 分配内存 - 您应该在关键任务部分使用旧式 for() 循环

于 2015-08-14T04:59:06.750 回答
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这是一个使用BigDecimal而不是的版本double：

public static BigDecimal calculateAverage(final List<Integer> values) {
    int sum = 0;
    if (!values.isEmpty()) {
        for (final Integer v : values) {
            sum += v;
        }
        return new BigDecimal(sum).divide(new BigDecimal(values.size()), 2, RoundingMode.HALF_UP);
    }
    return BigDecimal.ZERO;
}
于 2015-07-09T09:37:21.930 回答