python - matplotlib 中的 2d hsv 颜色空间

Question

我正在尝试在 matplotlib 中重现此图（取自维基百科）

基本上是饱和度设置为 1.0 的 2d hsv 颜色空间。这是我到目前为止所做的

from pylab import *
from numpy import outer

x = outer(arange(0, 1, 0.01), ones(100))

imshow(transpose(x), cmap=cm.hsv)
show()

这绘制了色调通道，但我不知道如何添加第二个通道。

Answer 1

您需要创建 HSV 数组并将其转换为 RGB，这是一个示例：

import numpy as np
import pylab as pl
from matplotlib.colors import hsv_to_rgb

V, H = np.mgrid[0:1:100j, 0:1:300j]
S = np.ones_like(V)
HSV = np.dstack((H,S,V))
RGB = hsv_to_rgb(HSV)
pl.imshow(RGB, origin="lower", extent=[0, 360, 0, 1], aspect=150)
pl.xlabel("H")
pl.ylabel("V")
pl.title("$S_{HSV}=1$")
pl.show()

输出是：