python - 如何在 Matplotlib 中禁用对数图的小刻度？

Question

这是一个简单的情节：

1) 如何禁用刻度？2）如何减少他们的数量？

这是一个示例代码：

from pylab import *
import numpy as np

x = [5e-05, 5e-06, 5e-07, 5e-08, 5e-09, 5e-10]
y = [-13, 14, 100, 120, 105, 93]

def myfunc(x,p):
    sl,yt,yb,ec=p    
    y = yb + (yt-yb)/(1+np.power(10, sl*(np.log10(x)-np.log10(ec))))
    return y

xp = np.power(10, np.linspace(np.log10(min(x)/10), np.log10(max(x)*10), 100))

pxp=myfunc(xp, [1,100,0,1e-6])
subplot(111,axisbg="#dfdfdf")
plt.plot(x, y, '.', xp, pxp, 'g-', linewidth=1)   
plt.xscale('log')

plt.grid(True,ls="-", linewidth=0.4, color="#ffffff", alpha=0.5)


plt.draw()
plt.show()

产生：

Answer 1

plt.minorticks_off()

关闭它们！

要更改它们的数量/位置，您可以使用subsx参数。像这样：

plt.xscale('log', subsx=[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

从文档：

subsx/subsy：在每个主要刻度之间放置子刻度的位置。应该是一个整数序列。例如，在 log10 尺度中：[2、3、4、5、6、7、8、9]

将在每个主要刻度之间放置 8 个对数间隔的次要刻度。

Answer 2

调用plt.minorticks_off()会将其应用于当前轴。（该函数实际上是一个包装器gca().minorticks_off()。）

您也可以以相同的方式将其应用于单个轴：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

ax.minorticks_off()

Answer 3

from pylab import *
import numpy as np


x = [5e-05, 5e-06, 5e-07, 5e-08, 5e-09, 5e-10]
y = [-13, 14, 100, 120, 105, 93]

def myfunc(x,p):
    sl,yt,yb,ec=p    
    y = yb + (yt-yb)/(1+np.power(10, sl*(np.log10(x)-np.log10(ec))))
    return y

xp = np.power(10, np.linspace(np.log10(min(x)/10), np.log10(max(x)*10), 100))

pxp=myfunc(xp, [1,100,0,1e-6])
ax=subplot(111,axisbg="#dfdfdf")
plt.plot(x, y, '.', xp, pxp, 'g-', linewidth=1)   
plt.xscale('log')
plt.grid(True,ls="-", linewidth=0.4, color="#ffffff", alpha=0.5)
plt.minorticks_off() # turns off minor ticks

plt.draw()
plt.show()