我有一些非常简单的代码来近似均匀 3D 网格上的偏导数。我在科学 linux 上运行，当我使用 nvcc 编译时，我没有收到任何错误或警告。我检查cudaSuccess每个人的回报cudaMalloc()并cudaMemcpy()打电话，确实一切正常。
当我在没有调试器的情况下运行程序时，一切似乎都运行良好，只是内核似乎并没有真正执行。我为输出分配的数组（初始化为全零）在内核启动后仍然全为零，即使我做了一些愚蠢的事情，比如让每个线程将数组的索引设置为 5。
因此，当我尝试在此代码上使用 cuda-gdb 时，它说cudaLaunch()返回 0x9。我不确定错误 9 是什么，并且无法通过谷歌搜索快速找到它。那么在我写出代码之前，哪个错误是数字 9？是否有数字如何与某处的特定错误匹配的列表？
是否有错误编号如何映射到特定错误的在线列表？
我没有这台机器上的代码，但它是这样的：
dim3 dimGrid(1,1,1);
dim3 dimBlock(mx,my,mz);
x_derivative<<<dimGrid,dimBlock>>>(f_d,df_d);
哪里（目前）mx=my=mz=64。
也许 64^3 的线程数太大了？显然，GPU 上的实际线程并不多（它是 Tesla C2050 fwiw），但我想我可以指定任意数量的线程？还值得注意的是，这是算法的“幼稚”版本，所以我不打算优化性能（还）。