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问题

我使用 celery 启动如下所示的任务集：

  1. 我执行了一批可以并行运行的任务，这批任务的数量从几十到几千不等。

  2. 我将这些任务的结果汇总到一个答案中，然后对这个答案做一些事情——比如存储到数据库、保存到特殊的结果文件等等。基本上在任务完成执行后，我必须调用具有以下签名的函数：

    def callback(result_file_name, task_result_list): 
    #store in file


def callback(entity_key, task_result_list):
    #store in db

现在第 1 步在 Celery 队列中完成，第 2 步在 celery 外部完成：

    tasks = []

    # add taksks to tasks list 

    task_group = group()
    task_group.tasks = tasks

    result = task_group.apply_async()

    res = result.join()

    # Aggregate results 

    # Save results to file, database whatever

这种方法很麻烦，因为我必须停止单个线程，直到所有任务都执行完毕（这可能需要几个小时）。

我也想以某种方式将第 2 步移到 celery --- 基本上我需要向整个任务集添加一个回调（据我所知，Celery 不支持它）或提交一个在所有这些子任务之后执行的任务。

有谁知道该怎么做？我在 django 环境中使用它，所以我可以在数据库中存储一些状态。

总结一下我最近的发现

和弦不行

我不能直接使用和弦，因为和弦使我能够创建这样的回调：

    def callback(task_result_list): 
        #store in file

没有明显的方法可以将附加参数传递给回调（特别是因为这些回调不能是本地函数）。

使用数据库

我可以使用存储结果，TaskSetMeta但该实体没有状态字段 --- 所以即使我向 TaskSetMeta 添加一个信号，我也必须汇集可能具有显着开销的任务结果。

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好吧，答案真的很简单，我确实可以使用和弦 --- 并且必须将其他参数（如报告文件名等）作为 kwargs 传递。

这是和弦任务：

@task
def print_and_sum(to_sum, file_name):
    print file_name
    print sum(to_sum)
    return file_name, sum(to_sum)

下面是实例化它的方法：

subtasks = [...]
result = chord(subtasks)(print_and_sum.subtask(kwargs={'file_name' : 'report_file.csv'}))
于 2012-06-22T13:41:46.217 回答