neural-network - 如何实现与 Matlab 的神经网络工具箱一起使用的自定义性能函数？

Question

默认性能函数是mse，但我想使用不同的指标来计算性能。
我还注意到它trainlm不支持自定义性能功能。
另一个问题是哪些训练函数支持自定义性能函数？是否traingdx支持自定义性能功能？

Answer 1

我相信trainbr，trainscg并traingdx允许将自定义性能函数与 performFcn属性结合使用。更具体地说，您必须将您的神经网络（我们称之为net）与您自定义的性能函数相关联，如下所示：

net.performFcn=`MyPerformanceFunction'

修改后的性能函数应该有一个看起来像这样的标题（类似于正则化的 MSE 函数）：

perf = MyPerformanceFunction(e, x, pp)

您还可以根据需要指定自定义性能参数，如下所示：

perfStruct.varA = 1;
perfStruct.varB = 2; 
net.performParam = perfStruct;

这也记录在这里。