12

我正在尝试创建选定的加拿大省/地区和选定的美国州的地图。到目前为止，最好的地图似乎是使用 GADM 数据生成的地图：http ://www.gadm.org/

但是，我无法在同一张地图上绘制美国和加拿大，或者只绘制选定的省/地区和州。例如，我对阿拉斯加、育空地区、西北地区、不列颠哥伦比亚省、阿尔伯塔省和蒙大拿州等感兴趣。

此外，美国地图似乎沿国际日期变更线分开。

有人可以帮我：

  1. 在一张地图上绘制上述省/地区和州
  2. 避免美国在国际日期变更线上分裂
  3. 覆盖经纬度网格
  4. 选择一个特定的投影，也许是多边形。

也许 spplot 不允许用户指定投影。我没有在 spplot 帮助页面上看到选择投影的选项。我知道如何使用地图包中的地图功能选择投影，但这些地图看起来并不好，我也无法使用该功能绘制所需的省/地区和州子集。

我不知道如何开始添加经纬度网格。但是，文件“sp.pdf”的第 3.2 节似乎解决了该主题。

以下是我到目前为止提出的代码。我已经加载了我偶然发现的每个与地图相关的包，并注释掉了 GADM 数据，省/地区或州边界除外。

不幸的是，到目前为止，我只设法绘制了加拿大或美国的地图

library(maps)
library(mapproj)
library(mapdata)
library(rgeos)
library(maptools)
library(sp)
library(raster)
library(rgdal)

# can0<-getData('GADM', country="CAN", level=0) # Canada
  can1<-getData('GADM', country="CAN", level=1) # provinces
# can2<-getData('GADM', country="CAN", level=2) # counties

plot(can1)    
spplot(can1, "NAME_1") # colors the provinces and provides
                       # a color-coded legend for them
can1$NAME_1            # returns names of provinces/territories
# us0 <- getData('GADM', country="USA", level=0)
  us1 <- getData('GADM', country="USA", level=1)
# us2 <- getData('GADM', country="USA", level=2)
plot(us1)              # state boundaries split at 
                       # the dateline
us1$NAME_1             # returns names of the states + DC
spplot(us1, "ID_1")
spplot(us1, "NAME_1")  # color codes states and
                       # provides their names
#
# Here attempting unsuccessfully to combine U.S. and Canada on one map.
# Attempts at selecting given states or provinces have been unsuccessful.
#
plot(us1,can1)
us.can1 <- rbind(us1,can1)

谢谢你的帮助。到目前为止，我在上面的步骤 2 - 4 上没有取得任何进展。也许我要求太多了。也许我应该简单地切换到 ArcGIS 并尝试使用该软件。

我已阅读此 StackOverflow 帖子：

R可以用于GIS吗？

编辑

我现在借用了“与 R 的应用空间数据分析” Bevand 等人的电子副本。（2008）并从本书的网站下载（或找到）相关的 R 代码和数据：

http://www.asdar-book.org/

我还在这里找到了一些漂亮的与 GIS 相关的 R 代码：

https://sites.google.com/site/rodriguezsanchezf/news/usingrasagis

如果以及当我学习如何实现预期目标时，我将在此处发布解决方案。尽管如果我无法实现 R 中的目标，我最终可能会迁移到 ArcGIS。

4

2 回答 2

8

要在同一设备上绘制多个SpatialPolygons对象，一种方法是先指定要绘制的地理范围，然后使用plot(..., add=TRUE). 这将仅将那些感兴趣的点添加到地图中。

使用投影（例如多圆锥投影）进行绘图需要首先使用包中的spTransform()函数rgdal来确保所有层都在同一个投影中。 

## Specify a geographic extent for the map
## by defining the top-left and bottom-right geographic coordinates
mapExtent <- rbind(c(-156, 80), c(-68, 19))

## Specify the required projection using a proj4 string
## Use http://www.spatialreference.org/ to find the required string
## Polyconic for North America
newProj <- CRS("+proj=poly +lat_0=0 +lon_0=-100 +x_0=0 
            +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs")

## Project the map extent (first need to specify that it is longlat) 
mapExtentPr <- spTransform(SpatialPoints(mapExtent, 
                  proj4string=CRS("+proj=longlat")),
                  newProj)

## Project other layers
can1Pr <- spTransform(can1, newProj)
us1Pr <- spTransform(us1, newProj) 

## Plot each projected layer, beginning with the projected extent
plot(mapExtentPr, pch=NA)
plot(can1Pr, border="white", col="lightgrey", add=TRUE)
plot(us1Pr, border="white", col="lightgrey", add=TRUE)

使用相同的方法可以轻松地向地图添加其他功能，例如突出显示感兴趣的司法管辖区： 

## Highlight provinces and states of interest
theseJurisdictions <- c("British Columbia",
                        "Yukon",
                        "Northwest Territories",
                        "Alberta",
                        "Montana",
                        "Alaska")

plot(can1Pr[can1Pr$NAME_1 %in% theseJurisdictions, ], border="white", 
    col="pink", add=TRUE)

plot(us1Pr[us1Pr$NAME_1 %in% theseJurisdictions, ], border="white", 
    col="pink", add=TRUE)

结果如下：

在此处输入图像描述

我认为，当使用投影时添加网格线非常复杂，需要另一篇文章。看起来好像@Mark Miller 在下面添加了它！

于 2012-05-27T22:11:08.667 回答
4

下面我修改了 PaulG 的出色答案以显示经纬度网格。网格比我想要的要粗，但可能就足够了。我使用英国和下面的代码。我不知道如何在这篇文章中包含结果。

library(rgdal)
library(raster)

# define extent of map area
mapExtent <- rbind(c(0, 62), c(5, 45))

# BNG is British National Grid    
newProj <- CRS("+proj=tmerc +lat_0=49 +lon_0=-2 +k=0.999601271625 
           +x_0=400000 +y_0=-100000 +ellps=airy +units=m +no_defs") 

mapExtentPr <- spTransform(SpatialPoints(mapExtent, 
                  proj4string=CRS("+proj=longlat")),
                  newProj)

# provide a valid 3 letter ISO country code
# obtain a list with: getData("ISO3")
uk0 <- getData('GADM', country="GBR", level=0) # UK
uk1 <- getData('GADM', country="GBR", level=1) # UK countries
uk2 <- getData('GADM', country="GBR", level=2) # UK counties

# United Kingdom projection
uk1Pr      <- spTransform(uk1, newProj)

# latitude-longitude grid projection
grd.LL     <- gridlines(uk1, ndiscr=100)
lat.longPR <- spTransform(grd.LL, newProj)

# latitude-longitude text projection
grdtxt_LL  <- gridat(uk1)
grdtxtPR   <- spTransform(grdtxt_LL, newProj)

# plot the map, lat-long grid and grid labels
plot(mapExtentPr, pch=NA)
plot(uk1Pr, border="white", col="lightgrey", add=TRUE)
plot(lat.longPR, col="black", add=TRUE)
text(coordinates(grdtxtPR),
   labels=parse(text=as.character(grdtxtPR$labels)))

结果如下：

在此处输入图像描述

于 2012-05-28T13:07:43.093 回答