Ok I am totally new to MongoDB and started reading MongoDB Definitive guide book. I am on page 7 and it says: "Group Related types of Documents together"
I don't get it :( a document is something like
{"greetings" , "Hello World"}
so what do they mean by that sentence? could you please give me a more detailed example so I can picture it in my head. Thanks
文档实际上更像：{"greetings": "Hello World"}
在这种情况下，它是一个非常简单的文档，仅包含一个键“greetings”和它的值“Hello World”。某些语言可能将其称为关联数组、散列或字典。这个描述的重点是 MongoDB 不关心结构是什么。它是无方案的，并且不需要您确保集合中的每个文档都具有完全相同的结构。但出于效率和组织目的，您倾向于将类似的文档存储在单个集合中。因此，从纯粹的设计角度来看，您最终会得到每个集合非常相似的文档。
MongoDB 中的文档或多或少类似于 JSON 结构（具体来说是 bson）。它可以是任意深度，您可以在选定的对象级别上创建索引以促进更快的搜索。
在大多数情况下，只需将 mongodb 想象成一个花哨的对象存储，其中的对象代表您熟悉的任何语言。特定于您的语言的驱动程序将处理您的本机对象类型和 mongodb 中的 bson 表示之间的桥梁。您创建对象并存储它们。它实际上与理解 mysql 并没有什么不同，但知道您不必定义表模式。只需开始存储您想要的任何内容。
实际上，文档更像
{ "问候":"Hello World" }
表示文档包含问候语（键），问候语是“Hello World”（值）。文档可以是一组非常复杂的键值对，包括数组、嵌入文档等值。
如果您在同一个集合中包含一堆任意文档，以后很难找到它们。因此，建议将具有共同点的文档分组到一个集合中。
一个相关的例子可能是有一个集合，其中每个文档都代表系统的用户。每个文档中的字段将根据您对每个用户的信息量而有所不同，但至少您可能有一个电子邮件地址、姓名等。然后您可以查询满足某些条件的所有用户。
另一个系列可能有公司。您可能有一组用户或用户 ID 作为公司文档中的一个字段，以代表在公司工作的每个用户，或类似的东西。
我不熟悉你提到的那本书，但也许如果你继续努力，它会开始变得更有意义。如果不是，我建议阅读此处的一些页面以获取更多示例。