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我有这个问题：我有一个包含这 3 个表的模型：Linha、Itinerario 和 Rua 在我的代码中，我收到了两个关于 idRua 的参数，并且我必须返回所有 Linhas，其中我有 Itinerario 对 Rua 的引用和两个 idRua...在这个例子中，我有 idRua = 1 和 idRua = 2。

SELECT l.codigo, l.linha, l.idEmpresa, l.idLinha 
FROM Linha l 
INNER JOIN Itinerario i1 ON i1.idLinha = l.idLinha 
INNER JOIN Itinerario i2 ON i2.idLinha = l.idLinha 
WHERE i1.ida = i2.ida and i1.idRua = 1 and i2.idRua = 2 
ORDER BY l.linha

问题是我在该表 Itinerario 中获得了 2 个内部连接，并且查询变慢了......有什么办法可以优化它吗？是否有一些带有“AND”条件的“IN”运算符或类似的东西？我正在使用 SQLite。

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3 回答 3

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可能有一种方法可以消除自连接。

如果我没看错的话，你希望 Itinerario 中的 idLinha 包含同一个 ida 的 idRua = 1 和 idRua = 2。我注意到这只是一个过滤条件，因为选择中的所有内容都来自 linha。

下面得到这个条件：

SELECT idlinha
From itinerario
GROUP BY idlinha, ida
having max(case when idRua = 1 then 1 else 0 end) = 1 and
       max(case when idRua = 2 then 1 else 0 end) = 1

现在，我们可以在“in”或“join”子句中使用它，如下所示：

SELECT l.codigo, l.linha, l.idEmpresa, l.idLinha 
FROM Linha l
where l.idlinha in (SELECT idlinha
                    From itinerario
                    GROUP BY idlinha
                    having max(case when idRua = 1 then 1 else 0 end) = 1 and
                           max(case when idRua = 2 then 1 else 0 end) = 1
                   )
order by l.linha

group by 可能会比自加入更快。

于 2012-05-26T02:42:28.550 回答
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您的查询将尽可能有效地表达。您需要确保拥有正确的索引，以便 SQLite 有效地执行查询。Itinerario确保表的idLinha列上存在索引：

create index Itinerario_Linha_Idx on Itinerario(idLinha)

上的索引idRua也可能派上用场：

create index Itinerario_Rua_Idx on Itinerario(idRua)
于 2012-05-26T00:44:12.220 回答
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因为您的WHERE条件不适用于 table Linha，您可以通过将条件移动到相关ON子句来提高性能，这些子句可以在进行内部连接时应用，而不是在结果集上应用：

SELECT l.codigo, l.linha, l.idEmpresa, l.idLinha 
FROM Linha l 
INNER JOIN Itinerario i1 ON i1.idLinha = l.idLinha and i1.idRua = 1
INNER JOIN Itinerario i2 ON i2.idLinha = l.idLinha and i2.idRua = 2 and i1.ida = i2.ida
ORDER BY l.linha

此外，您必须在Itinerario(idLinha). 几乎可以肯定，索引Itinerario(idRua)无济于事。

为获得上述查询的最佳性能，请在 idLinha和上创建索引idRua：

create index Itinerario_Index1 on Itinerario(idLinha, idRua);

使用 bothidLinha和idRuainON子句，索引的两个部分都可以使用，因此数据库将只读取它需要的确切行，从而最大限度地减少 I/O。

于 2012-05-26T00:48:37.277 回答