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我有一个 csv 转储，我正在尝试导入以对其中的指标进行分析，挑选某些指标进行查看。有些单元格是字符串，有些是数字。但是，我无法让 csv.reader 正确处理这些数字。一个片段：

with open('t0.csv', 'rU') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=",", quotechar='|')
    reader.next() # Burn header row
    for row in reader:
        if row[0] != "": # Burn footer row
            t0_company.extend([unicode(row[3], 'utf-8')])
            t0_revenue.extend([row[9]])
            t0_clicks.extend([row[10]])
            t0_pageviews.extend([row[11]])
            t0_avg_cpc.extend([row[13]])
            t0_monthly_budget.extend([row[16]])

我在 t1 为度量输入了另一个相同格式的文件。然后我为每个指标创建两个字典（一个在 t0，另一个在 t1），格式为 metric_dict = {'company': 'metric'}，如下所示：

metric = dict(zip(company, metric))

然而，在这些指标上运行简单的数学是有问题的：

percent_change = float(t1_metric_dict[company]) / float(t0_metric_dict[company]) - 1

返回如下错误：

Traceback (most recent call last):
File "report.py", line 104, in <module>
start_revenue_dict[company], end_revenue_dict[company], float(end_revenue_dict[company]) / float(start_revenue_dict[company]) - 1,
ValueError: could not convert string to float: "6.18"

似乎每次都选择同一个号码来抱怨。

我相当肯定错误发生在除法中，因为如果我将占位符字符串作为第三个元素交换，一切正常。

我还尝试使用 quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC，将第一个片段中的第二行更改为

reader = csv.reader(file, delimiter=",", quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

这让我遇到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
File "report.py", line 30, in <module>
reader.next()
ValueError: could not convert string to float: "Type"

我已经尝试确保 csv 没有任何奇怪的单元格类型（一切都是文本），即使我怀疑它是否重要。我将不胜感激任何帮助。

- - - 更新 - - -

我的输入文件中的一列包含电子邮件地址。作为一个实验，我从输入文档中删除了所有@s，这改变了我得到的错误消息：

Traceback (most recent call last):
File "report.py", line 129, in <module>
unicode_row = [str(item).encode('utf8') for item in utf8_row]
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xe9' in position 2: ordinal not in range(128)

它引用的代码是 csv out 部分：

writer = csv.writer(open('output.csv', 'wb'), delimiter=",", quotechar='|')
for utf8_row in report:
    unicode_row = [str(item).encode('utf8') for item in utf8_row]
    writer.writerow(unicode_row)

----- 更新 #2 -----

根据要求，这是导致问题的完整片段：

for company in companies_in_both:
report.append([company,
      start_revenue_dict[company], end_revenue_dict[company], float(end_revenue_dict[company]) / float(start_revenue_dict[company]) - 1,
      start_clicks_dict[company], end_clicks_dict[company], float(end_clicks_dict[company]) / float(start_clicks_dict[company]) - 1,
      start_pageviews_dict[company], end_pageviews_dict[company], float(end_pageviews_dict[company]) / float(start_pageviews_dict[company]) - 1,
      start_avg_cpc_dict[company], end_avg_cpc_dict[company], float(end_avg_cpc_dict[company]) / float(start_avg_cpc_dict[company]) - 1,
      start_monthly_budget_dict[company], end_monthly_budget_dict[company], float(end_monthly_budget_dict[company]) / float(start_monthly_budget_dict[company]) - 1])
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您确定'|'使用它是正确的quotechar吗？我看到您有许多 CSV 问题，并且您的所有示例都使用它，所以也许这确实是您想要的。但这是惊人的不寻常。

您的消息告诉您 data 中ValueError有双引号。也就是说，Python 没有做相当于 的 ，而是试图做，而且令人窒息。float("6.18")float('"6.18"')

提供几行完整的实际 CSV 数据可能会有所帮助，包括错误发生的位置，如使用记事本或同等工具查看的那样（前提是它不是机密的、法律敏感的等）。

于 2012-05-25T22:41:54.120 回答