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我在 R 中有一个表，其中包含str()：

 table [1:3, 1:4] 0.166 0.319 0.457 0.261 0.248 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ x: chr [1:3] "Metro >=1 million" "Metro <1 million" "Non-Metro Counties"
  ..$ y: chr [1:4] "q1" "q2" "q3" "q4"

当我打印它时看起来像这样：

                    y
x                           q1        q2        q3        q4
  Metro >=1 million  0.1663567 0.2612212 0.2670441 0.3053781
  Metro <1 million   0.3192857 0.2480012 0.2341030 0.1986102
  Non-Metro Counties 0.4570341 0.2044960 0.2121102 0.1263597

我想摆脱xandy并将其转换为看起来与上面完全相同的数据框（三行四列），但没有xor y。如果我使用as.data.frame(mytable)，我会得到这个：

                    x  y      Freq
1   Metro >=1 million q1 0.1663567
2    Metro <1 million q1 0.3192857
3  Non-Metro Counties q1 0.4570341
4   Metro >=1 million q2 0.2612212
5    Metro <1 million q2 0.2480012
6  Non-Metro Counties q2 0.2044960
7   Metro >=1 million q3 0.2670441
8    Metro <1 million q3 0.2341030
9  Non-Metro Counties q3 0.2121102
10  Metro >=1 million q4 0.3053781
11   Metro <1 million q4 0.1986102
12 Non-Metro Counties q4 0.1263597

我可能从根本上不理解表格与数据框的关系。

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5 回答 5

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我已经想通了：

as.data.frame.matrix(mytable)

做我需要的——显然，表格需要以某种方式转换为矩阵，以便适当地转换为数据框。我在 Computational Ecology blog 找到了有关列联表的 as.data.frame.matrix() 函数的更多详细信息。

于 2012-05-25T17:40:01.557 回答
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虽然在这种情况下结果会有所不同，因为列名是数字，但我使用的另一种方式是data.frame(rbind(mytable)). 使用来自@XX 的示例：

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> data.frame(rbind(freq_t))
  X3 X4 X5
4  1  8  2
6  2  4  1
8 12  0  2

如果列名不以数字开头，X则不会添加到它们的前面。

于 2016-10-24T17:16:45.510 回答
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简短的回答：使用as.data.frame.matrix(mytable)，正如@Victor Van Hee 建议的那样。

长答案：即使返回，也as.data.frame(mytable)可能不适用于函数生成的列联表。它仍然会将您的表格融入格式。table()is.matrix(your_table)TRUEfactor1 factor2 factori counts

例子：

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> is.matrix(freq_t)
[1] TRUE

> as.data.frame(freq_t)
  cyl gear Freq
1   4    3    1
2   6    3    2
3   8    3   12
4   4    4    8
5   6    4    4
6   8    4    0
7   4    5    2
8   6    5    1
9   8    5    2
> as.data.frame.matrix(freq_t)
   3 4 5
4  1 8 2
6  2 4 1
8 12 0 2
于 2016-07-14T02:15:06.227 回答
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如果您使用的是tidyverse，则可以使用

as_data_frame(table(myvector))

得到一个小标题（即一个与基类有一些细微变化的数据框）

于 2016-09-27T07:55:24.310 回答
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这已被弃用：

as.data.frame(my_table)

而是使用这个包：

library("quanteda")
convert(my_table, to="data.frame")
于 2019-11-05T21:01:36.200 回答