我有 k 个(n,n,n)
强度值的立方体,我想绘制它们。
我将它们视为扩散 MRI 中的扩散张量,我想将它们可视化(可能是椭圆体),然后尝试以某种方式“对齐”。目前我只是为每个立方体绘制它的 n 个“切片” (n,n)
。
这个任务有没有python模块?
您可以为此使用 mayavi2。由于我没有你的数据的表示,我给出了一个最小的工作示例,在下面的网格上有一些随机球体:
import numpy
import mayavi.mlab as mlab
# Create some random data
N = 20
x, y, z = numpy.mgrid[-5:5:20j, -5:5:20j, -5:5:20j]
val = numpy.random.random(z.shape)
# Plot and show in mayavi2
pts = mlab.points3d(x, y, z, val, scale_factor=.5,transparent=True)
mlab.show()