我一直在寻找一种算法，可以优化两个坐标列表之间的距离并选择哪个坐标应该放在一起。
假设我有清单 1：
205|200
220|210
200|220
200|180
清单 2：
210|200
207|190
230|200
234|190
坐标之间的计算距离：
205|200 to 210|200 == 5.00
205|200 to 207|190 == 10.20
205|200 to 230|200 == 25.00
205|200 to 234|190 == 30.68
220|210 to 210|200 == 14.14
220|210 to 207|190 == 23.85
220|210 to 230|200 == 14.14
220|210 to 234|190 == 24.41
200|220 to 210|200 == 22.36
200|220 to 207|190 == 30.81
200|220 to 230|200 == 36.06
200|220 to 234|190 == 45.34
200|180 to 210|200 == 22.36
200|180 to 207|190 == 12.21
200|180 to 230|200 == 36.06
200|180 to 234|190 == 35.44
该算法将选择：
205|200 to 230|200 == 25.00
220|210 to 207|190 == 23.85
200|220 to 210|200 == 22.36
200|180 to 234|190 == 35.44
算法会选择这些数字，因为它们将是距离之间差异最小的组。条件：
- 坐标只能用于每个列表中的坐标
- 如果 List 1 或 List2 大于它仍然只使用每个坐标一次，但它会尝试获得最小的距离方差并且对未使用的坐标不做任何事情。
如果您需要更多说明，请询问。
PS我看过匈牙利算法，它似乎可以完成这项工作，但并不完全符合我的预期。匈牙利算法只会尝试使与所有坐标的距离最小，这可能意味着最小的方差，但并非每次都因为方差比最小距离优化更重要。