machine-learning - 使用 SVM-light 训练分类器以进行目标检测

Question

我正在使用 SVM-light。我想使用 SVM-light 来训练分类器进行对象检测。我想出了开始训练的语法：

 svm_learn example2/train_induction.dat example2/model

我的问题：如何从一组正面和负面图片中构建“train_induction.dat”？

Answer 1

这个问题有两个部分：

• 在带有 SVM 的图像中，我应该使用什么特征表示来进行对象检测？

• 如何使用（任何特征表示）创建 SVM-light 数据文件？

有关第一个问题的介绍，请参阅Wikipedia's outline。基于SIFT或有时SURF或HOG特征的词袋模型是相当标准的。

其次，这在很大程度上取决于您要使用的语言/库。可以使用OpenCV、vlfeat或许多其他工具从图像中提取特征。然后，您可以将这些功能转换为SVM-light 主页所述的 SVM-light 格式（该页面上没有锚点；搜索“输入文件”）。

如果您更新您想要使用的语言和库，我们可以提供更具体的建议。