1

我在 Python 2.x 中编译了以下脚本，该脚本递归搜索目录，并为找到的每个 JPEG 解析元数据并将其放入字典中。目前，输出只是打印到控制台：-

import os
import fnmatch
import pyexiv2

matches = []
dict1 = {}

# The aim of this script is to recursively search across a directory for all
# JPEG files. Each time a JPEG image is detected, the script used the PYEXIV2
# module to extract all EXIF, IPTC and XMP data from the image. Once extracted
# the key (ie. "camera make" is generated and it's respective value
# (ie. Canon) is then added as the value in a dictionary.

for root, dirnames, filenames in os.walk('C:\Users\XXX\Desktop'):
  for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.jpg'):
      matches.append(os.path.join(root, filename))

for entry in matches:
    metadata = pyexiv2.ImageMetadata(entry)
    metadata.read()
    keys = metadata.exif_keys + metadata.iptc_keys + metadata.xmp_keys
    for key in keys:
        dict1[key] = metadata[key].raw_value

    print entry
    print str(dict1)

我要做的是将结果输出到 MySQL DB。现在，我的问题是我没有元数据标题的不确定列表，实际上我一直在努力找到一个，因此，对于我的表格行标题，我希望比较字典键中的每个值（即日期采取，制造，模型等...），如果它不存在于表中，将其作为标题添加到我的表中，然后将 EXIF 数据（键值）输入到相应的列中. 我以前通过 Python 玩过 MySQL，但从未比较行标题并从变量动态创建新的。

谁能指出我正确的方向？

4

1 回答 1

1

不要在 MySQL 表中添加新的数据键作为新列，而是创建一个具有三列的固定单表file, data_name，data_value然后您可以在每个文件中拥有动态数据。

然后，您可以轻松地查询表，例如

select file from file_data where data_name = 'Serial' and data_value = 'ABCDE'

对于多个字段匹配，您可以进行自联接，例如

SELECT * from data t1 JOIN data t2 on t1.file_name = t2.file_name and t1.data_name = "data1" and t1.data_value="value1" and t2.data_name = "data2" and t2.data_value="value2"

或者，您可以继续动态地将列附加到 MySQL 表中，例如

ALTER TABLE data ADD Serial VARCHAR(60);

您可以使用获取现有列名称

SHOW COLUMNS FROM `data`;

因此，每次您看到一个新的数据字段时，都将其添加为列。

于 2012-05-23T17:41:04.877 回答