python - 打印出内系列

Question

In [139]: pandas.__version__
Out[139]: '0.7.3'

我有两个对齐的系列，DataFrame其中有几个无与伦比的“NaN”。我想打印它们之间的交集，删除所有“NaN”，但没有松散的对齐。也就是说，我想从两个系列中删除我在其中一个系列中找到“NaN”的行。这听起来很简单，但我没有在系列之间对 dropna 进行任何操作，并且不能单独从系列中 dropna。我无法找出正确的 df 函数来执行此操作 - 有几个没有记录。只是一个例子，我想拿这个：

10         NaN     -1.200
11         NaN     -1.324
12    0.000585        NaN
13    0.000573     -1.453
14         NaN     -2.006

并打印：

13    0.000573     -1.453

Answer 1

正如我在上面的评论中所写，最好的答案是：

newdf = df1.dropna()[['S', 'JEXP']]

那个dropan来自原始df的一部分，只保留了感兴趣的系列。卡梅尔建议：

newdf = df1.dropna(subset=['S', 'JEXP'])

它也可以工作，并且基于子集列表的 dropan，但是，保留所有其他系列 - 它复制了您的数据集。