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我正在尝试构建一个 Monte Carlo 对象类，并且想知道设计相关类的最佳方法。

对象的结构（称为实体）包含名称、描述和分布类型，可以是几种不同的类型，例如。正态、固定整数、三角形等。分布类是（或可能是）特定分布的超类，例如。普通的。

所以我有

class Entity {
public:
  string name;
  Distribution* dsn; // superclass. Can this be done?
}

class Distribution {
   public:
   string Type;
   double Sample(void)=0; // To be implemented in subclasses, same function sig.
}

那么实际分布的一个例子可能是

class NormalDistribution : public Distribution {
    public:
    setMean(double mean);
    setStdDeb(double stddev);
    double Sample(void);
}

FixedDistribtion 也将是 Distribution 的子类，并实现不同的方法，例如。setWeights、setValues 以及 Sample 当然。

我希望写这样的代码

Entity* salesVolume = new Entity();
salesVolume->setDistribution(NORM);
salesVolume->dsn->setMean(3000.0:
salesVolume->dsn->setStdDev(500.0);

Entity* unitCost = new Entity();
unitCost->dsn->setWeights( .. vector of weights);
unitCost->dsn->setValues( .. vector of values) ;

然后

loop
   sv = salesVolume->sample();
   uc = unitCost->sample();
endloop

我想做的是在实体中定义一个分布（超类），然后使用它的子类方法，这些方法取决于分布类型，例如。设置平均值。实体中的分发对象将在运行时确定，例如。if (distnType == NORM) dsn = new NormalDistribution; if (distnType == FIXED) dsn = new FixedDistribution;

这在 C++ 中是可能的，还是完全失去了多态的概念？我无法将 dsn 变量定义为超类，然后在运行时缩小到实际分布。一种（更简单）的方法是定义没有分发的实体，并自行使用分发，而不附加到实体。

多谢你们

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2 回答 2

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我想你想这样做：

Entity* salesVolume = new Entity;
{
  NormalDistribution *dsn = new NormalDistribution;
  dsn->setMean(3000.0);
  dsn->setStdDev(500.0);
  salesVolume->setDistribution(dsn);
}

Entity* unitCost = new Entity;
{
  FixedDistribution *dsn = new FixedDistribution;
  dsn->setWeights( .. vector of weights);
  dsn->setValues( .. vector of values) ;
  unitCost->setDistribution(dsn);
}

还有其他可能性，但我认为这最能代表您的原始设计。

于 2012-05-23T03:33:17.340 回答
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根据 pg1989 和 Robert Cooper 的回答发布自己的解决方案。

要定义不同类型的分发，将使用模板。访问者模式可用于解决需要主类的不同实现的问题。

于 2012-05-23T07:13:29.733 回答