是否有一个函数可以在某个指定范围内获得均匀分布的伪随机整数?我可以使用 编写我自己的函数rand
,但这似乎是一种很常见的情况,在 STL 中可能有一些内容。
3 回答
Boost提供了许多用于随机数生成的工具。对于均匀分布,你有这个:
http://www.boost.org/doc/libs/1_49_0/doc/html/boost/random/uniform_real_distribution.html
编辑:更新以包含新的 C++11 实现。对于整数的情况,这里有参考:
http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/uniform_int_distribution
一个简单的例子是:
#include <random>
#include <iostream>
int main()
{
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::uniform_int_distribution<> dis(1, 6);
for(int n=0; n<10; ++n)
std::cout << dis(gen) << ' ';
std::cout << '\n';
}
要在 C++ 中生成伪随机数,一个很好的选择是使用Mersenne twister伪随机数生成器引擎:std::mt19937
从头<random>
文件。
我们可以把这个引擎想象成一个吐出高质量随机位的黑盒。
然后,可以使用分布将这些随机位整形为一些整数输出;特别是,要获得均匀分布的伪随机数,可以使用 a。std::uniform_int_distribution
请注意,引擎对象必须使用种子进行初始化。
std::random_device
可用于该目的。
因此,这个过程可以概括为三个逻辑步骤:
- 创建 , 的实例
std::random_device
以获取 Mersenne twister 引擎的非确定性种子。 - 创建一个
std::mt19937
engine实例,以获取高质量的伪随机位。 - 使用 a
std::uniform_int_distribution
将这些随机位整形为均匀分布的整数。
可编译的 C++ 代码如下:
#include <iostream> // for console output
#include <random> // for pseudo-random number generators and distributions
int main()
{
// Use random_device to generate a seed for Mersenne twister engine.
std::random_device rd;
// Use Mersenne twister engine to generate pseudo-random numbers.
std::mt19937 engine(rd());
// "Filter" MT engine's output to generate pseudo-random integer values,
// **uniformly distributed** on the closed interval [0, 99].
// (Note that the range is [inclusive, inclusive].)
std::uniform_int_distribution<int> dist(0, 99);
// Generate and print 10 pseudo-random integers
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
std::cout << dist(engine) << ' ';
}
std::cout << std::endl;
}
有关在 C++ 中生成伪随机数的更多详细信息(包括不好的原因)rand()
,请参阅Stephan T. Lavavej的此视频(来自Going Native 2013):
std::generate_n
使用和生成一个或指定数量的在整数域上均匀分布的随机变量boost
:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <boost/random.hpp>
/*
*
*/
int main(int argc, char** argv) {
boost::mt19937 rand_generator(std::time(NULL));
boost::random::uniform_int_distribution<> int_distribution(0, 100);
//Need to pass generator
std::cout << int_distribution(rand_generator) << std::endl;
//Associate generator with distribution
boost::random::variate_generator<boost::mt19937&,
boost::random::uniform_int_distribution<>
> int_variate_generator(rand_generator, int_distribution);
//No longer need to pass generator
std::cout << int_variate_generator() << std::endl;
std::generate_n( std::ostream_iterator<int>(std::cout, ","), 3, int_variate_generator);
return 0;
}