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我和一群人正在开发一种情绪分析算法。我想知道现有的有哪些，因为我想比较它们。有没有文章介绍这方面的主要算法？

提前致谢

蒂亚戈

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一些关于情绪分析的论文可能会对您有所帮助-

  1. Bo Pang，Lillian Lee 的早期作品之一http://acl.ldc.upenn.edu/acl2002/EMNLP/pdfs/EMNLP219.pdf
  2. 情绪分析技术综合调查http://www.cse.iitb.ac.in/~pb/cs626-449-2009/prev-years-other-things-nlp/sentiment-analysis-opinion-mining-pang- lee-omsa-published.pdf
  3. Hang Cui, V Mittal, M Datar 使用 6-gram 研究http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.83.5942&rep=rep1&type=pdf

为了快速实现，建议使用朴素贝叶斯。你可以在这里找到一个例子http://nlp.stanford.edu/IR-book/

我们对各种分类器进行了统计比较，发现 SVM 最准确，但对于包含大量内容的数据集 ( http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ )，没有一种方法效果很好。我们的研究可能并不准确。此外，您可以查看从文本中提取含义，而不是将情感分析视为文本分类问题，尽管我不知道它可能有多成功。

于 2012-05-23T13:58:48.367 回答
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显然 NLTK，一个 python 自然语言处理库，有一个：

http://text-processing.com/demo/sentiment/

可能值得一看。

于 2012-05-25T00:18:29.797 回答