我有一个带有全局变量的 Django（所以 Python）程序：
g_variable = []
我使用这是几个函数，我还更改了值：
my_function()
global g_variable
g_variable.append(some_value)
在我开始多次重叠调用程序之前，这种方法效果很好——在 Django 中，这意味着我可以快速多次加载网页。我预计全局变量只会在每个单独的运行中是全局的，但事实并非如此。在一次运行中附加到 g_variable 的值可以在下一次运行中看到。
对我来说，这意味着我现在必须将此变量传递给我的所有函数：
my_function(non_g_variable)
non_g_variable.append(some_value)
return non_g_variable
用
non_g_variable = my_function(non_g_variable)
那是对的吗？在我更改所有代码之前，我只想确保我没有错过任何东西。它将添加很多额外的行和回电。
正如其他答案和评论所说，您可能应该重新设计代码以摆脱全局变量。类似于以下内容：
class WebpageStructure(object):
def __init__(self, html):
# parse the html
self.structure = self.parse(html)
def contains_link(self):
# figure it out using self.structure
return ...
# in the view(s)
webpage = WebpageStructure(html_to_parse)
if webpage.contains_link():
...
但是有以下选择：
如果您的代码始终在单个线程中运行，您可以通过在每次运行之间设置g_variable来解决问题。[]可能有一个顶级函数（也许是 Django 视图函数？）总是标记每次运行的开始。g_variable您应该在此顶级函数中重新初始化。
如果您的代码运行多线程，则不能使用普通的全局变量。并发线程将更新相同的全局变量。
关于 1 和 2：要在单线程中运行 Django 站点，请使用manage.py runserver --nothreading开发服务器。如果您在 apache/mod_wsgi 中托管您的站点，您可以使用daemon mode来控制它。请注意，您可以并行运行多个单线程进程。在这种情况下使用全局变量将起作用，因为进程是隔离的。
如果可能，您的代码应该在任何进程/线程模型中工作。
例子：
import threading
threadlocal = threading.local()
def mydjangoview(request):
# In your top-level view function, initialize the list
threadlocal.g_variable = []
# Then call the functions that use g_variable
foo()
bar()
# ... and then I guess you probably return a response?
return Response(...)
def foo():
threadlocal.g_variable.append(some_value)
def bar():
threadlocal.g_variable.append(some_other_value)
其他链接：
这就是全局变量在 Python 中的工作方式。只要 Web 应用程序服务器保持运行，全局状态就会持续存在。
一个常见的解决方案是将您的函数放在一个类中，将每个请求的状态存储在该类上，并为每个请求使用该类的一个新实例。
使用全局变量（常量除外）几乎总是容易出错，并且经常产生难以阅读的代码。因此，这是错误的概念。接收参数、修改和返回它比动态修改全局变量更明确地说明函数正在做什么。
所以是的，我会继续实施接收-修改-返回概念，或者等到有人对您的问题有一个特殊的“djangonic”解决方案。
您的问题可以通过实现缓存来解决——缓存的简化解释是——跨会话的全局变量。