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我正在尝试编写一个 R 函数来将分数和混合数字转换为小数。例如

mixedToFloat <- function(x){
    x <- sub(' ', '+', x, fixed=TRUE)
    return(unlist(lapply(x, function(x) eval(parse(text=x)))))
}

> mixedToFloat(c('1 1/2', '2 3/4', '2/3', '11 1/4', '1'))
[1]  1.5000000  2.7500000  0.6666667 11.2500000  1.0000000

这适用于我能想到的大多数情况，但感觉有点骇人听闻。有没有更标准的方法来做到这一点？

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1）这用于strapplyc提取数字，然后calc将它们放入标准格式，将它们转换为数字并执行计算：

library(gsubfn)

ff <- c('1 1/2', '2 3/4', '2/3', '11 1/4', '1')
calc <- function(s) {
    x <- c(if (length(s) == 2) 0, as.numeric(s), 0:1)
    x[1] + x[2] / x[3]
}
sapply(strapplyc(ff, "\\d+"), calc)

2)另一种方法是将每个表达式转换为有效的 R 代码，然后解析和评估每个表达式。

sapply(sub(" ", "+", ff), function(x) eval(parse(text = x)))
##      1 1/2      2 3/4        2/3     11 1/4          1 
##  1.5000000  2.7500000  0.6666667 11.2500000  1.0000000
于 2012-05-20T21:01:04.827 回答
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任何不那么“hackish”的东西都必须解析您的输入并将它们与许多预定义的模式相匹配。我想出了这个：

mixedToFloat <- function(x){
  is.integer  <- grepl("^\\d+$", x)
  is.fraction <- grepl("^\\d+\\/\\d+$", x)
  is.mixed    <- grepl("^\\d+ \\d+\\/\\d+$", x)
  stopifnot(all(is.integer | is.fraction | is.mixed))

  numbers <- strsplit(x, "[ /]")

  ifelse(is.integer,  as.numeric(sapply(numbers, `[`, 1)),
  ifelse(is.fraction, as.numeric(sapply(numbers, `[`, 1)) /
                      as.numeric(sapply(numbers, `[`, 2)),
                      as.numeric(sapply(numbers, `[`, 1)) +
                      as.numeric(sapply(numbers, `[`, 2)) /
                      as.numeric(sapply(numbers, `[`, 3))))
}

mixedToFloat(c('1 1/2', '2 3/4', '2/3', '11 1/4', '1'))
# [1]  1.5000000  2.7500000  0.6666667 11.2500000  1.0000000
于 2012-05-20T20:08:52.673 回答